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深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程

唐宇迪
高校教师 / 培训机构讲师
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计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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第一章:Tensorflow基本操作
第二章:Tensorflow卷积神经网络
第三章:卷积神经网络实战-猫狗识别
第四章:RNN递归神经网络实战
第五章:致敬经典:ALEXNET网络实战
第六章:Tensorboard可视化展示
第七章:tfrecord制作自己的数据集
第八章:CNN应用于文本分类任务
第九章:resnet残差网络
第一十章:验证码识别实战
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