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关东升
技术总监/研发总监
一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、软件架构师、培训讲师、IT作家。 熟悉Java、Kotlin、Python、iOS、Android、游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等多种IT技术。 参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目,开发国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目。 近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 著有《Java从小白到大牛》、《Kotlin从小白到大牛》、《iOS开发指南》、《Android网络游戏开发实战》、《Cocos2d-x实战》系列和《JSP网络程序设计》等40多部计算机书籍。
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本课程已更新411分钟,45节,如果每天学习1小时,预计学习7天。
课时介绍 本课程介绍了Python数据可视化库——Matplotlib和Seaborn,其中包括了:<br /><ol><li>Matplotlib库:图表基本构成要素、绘制线图、显示图形、显示中文和负号、设置线条颜色和风格、保存图片、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制散点图、绘制子图表。</li><li>Seaborn库:Seaborn内置数据集、Seaborn的样式控制、分类图、柱状图、箱形图、小提琴图、Strip图、Swarm图、分面网格分类图、关联图、关联散点图、关联线图、分面网格关联图、分布图、Dist图、联合图、度(KDE)图、热力图、线性回归图、线性回归图regplot、分面网格线性回归图lmplot、分面网格绘图。</li></ol><p><img src="https://img-bss.csdn.net/201906200747547601.jpg" alt="" /></p><p><img src="https://img-bss.csdn.net/201906200748223620.jpg" alt="" /></p>
第一章:数据可视化简介
第二章:环境搭建
第三章:Matplotlib库
第四章:Seaborn库
第五章:项目实战:股票数据可视化
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