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大数据挖掘与应用

陈松鑫
CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
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Adobe知名讲师 Adobe教育讲师委员会委员(国家级) Adobe教育讲师委员会副主任委员(省级) Adobe全国十大金牌讲师 Microsoft Office Certified Master Specialist Instructor (微软全球认证大师级讲师)
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第一章:数据挖掘概论
第二章:数据预处理
第三章:分类算法与案例
第四章:预测算法与案例
第五章:聚类算法与案例
第六章:关联算法与案例
第七章:Hadoop入门与进阶
第八章:Hive基础
第九章:Hbase基础
第一十章:Storm理论及操作
第一十一章:Spark入门与实战
第一十二章:Mahout与Mllib理论及基本操作
第一十三章:推荐系统介绍及案例分析
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