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张子良
研究员/技术专家/教授
数据产品讲师,人工智能探索者,15年一线IT研发经验,国内顶级互联网行业工作背景,社区达人,著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》,《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。
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本课程已更新374分钟,29节,如果每天学习1小时,预计学习7天。
课时介绍 <p style="text-align:left;"> 本课程是人工智能<strong>深度学习框架</strong><span>TensorFlow</span>零基础入门实战课程,有具有十几年一线技术研发经验的资深技术专家主讲,课程内容包括:<strong>3个实战案例</strong>,<span><strong>7</strong></span><strong>大组成部分</strong>,<span><strong>34</strong></span><strong>项关键技术</strong>。带你系统学习<span>TensorFlow</span>深度学习框架体系结构、安装部署、开发基础入门、案例实战和可视运行监控。课程案例采用主流深度学习语言<span>Python</span>编写,有效降低学习难度。<span></span> </p>
第一章:TensorFlow系统概述
第二章:TensorFlow开发环境部署
第三章:Tensorflow开发基础入门
第四章:实战案例1:手写数字识别
第五章:实战案例2:卷积神经网络
第六章:实战案例3:循环神经网络
第七章:TensorFlow计算图可视化
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