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【精品课】大数据金融信贷项目实战(Spark2.3.x Streaming)

李飞
架构师
10年一线开发及项目管理经验,6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验,骨灰级大数据玩家,对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据。 因技术出色,多次在知名企业内部进行大数据技能培训,对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。 热爱分享,喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课,用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。
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第一章:项目需求与分析
第二章:集群节点准备
第三章:Eclipse环境搭建
第四章:Zookeeper分布式协调系统
第五章:HDFS分布式文件系统
第六章:YARN资源管理系统
第七章:Hadoop分布式集群搭建
第八章:MapReduce离线计算框架
第九章:Eclipse与MapReduce集成开发
第一十章:Eclipse与HDFS集成开发
第一十一章:HBase分布式实时数据库
第一十二章:Hive大数据仓库
第一十三章:Sqoop数据导入导出
第一十四章:Flume数据采集系统
第一十五章:Kafka消息系统
第一十六章:Spark 快速入门
第一十七章:Spark 编程模型
第一十八章:Spark集群安装部署
第一十九章:Spark Streaming实时计算
第二十章:Spark SQL离线计算
第二十一章:Spark Structured Streaming实时计算
第二十二章:金融信贷项目离线分析
第二十三章:Spark Streaming金融信贷项目实时分析
第二十四章:Spark SQL金融信贷项目实时分析
第二十五章:Structured Streaming金融信贷项目实时分析
第二十六章:金融信贷项目可视化
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