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Flink大数据项目实战
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Flink大数据项目实战

李飞
架构师
10年一线开发及项目管理经验,6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验,骨灰级大数据玩家,对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群,处理过PB级数据。 因技术出色,多次在知名企业内部进行大数据技能培训,对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。 热爱分享,喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课,用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。
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第一章:Flink概述
第二章:Flink初探
第三章:Flink核心概念与编程模型
第四章:Flink Runtime(一)
第五章:05Flink Runtime(二)
第六章:Flink开发环境搭建
第七章:Flink API通用基本概念
第八章:DataStream API入门(1)
第九章:perators串烧
第一十章:Time的故事
第一十一章:window的那些事
第一十二章:Operators之CoGroup及Join操作
第一十三章:Process Function
第一十四章:异步IO Operator
第一十五章:Connector大盘点及自定义source与sink
第一十六章:Connectors之kafka
第一十七章:状态与容错
第一十八章:Flink单测与集成测试
第一十九章:Flink流处理电商项目
第二十章:DataSet API概述
第二十一章:DataSet Transformation串烧
第二十二章:迭代运算
第二十三章:DataSetUtils工具类
第二十四章:批处理容错
第二十五章:批处理Connectors
第二十六章:Flink批处理电商项目
第二十七章:Flink序列化
第二十八章:Execution管理
第二十九章:Flink最佳实践
第三十章:生产环境与部署补充知识
第三十一章:Flink Metrics与监控
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