AI全套课程（python、神经网络、关键点技术）
算法python视觉机器学习AI环境搭建
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AI全套课程（python、神经网络、关键点技术）
AI环境搭建、python基础、关键点技术
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CTO/研发总监
一桥飞架南北，天堑变通途（目标：让普通人轻松学会AI）个人简介：计算机硕士，16年研发经验，专注于机器学习、AI视觉、深度学习等领域系统研究。在图像识别、推荐系统、预测系统等方面有丰富的经验。带领团队研发了人工智能领域10多个产品，涵盖了互联网、广告、工业制造、通信、新能源、医疗等领域。发明专利申请中2项。
一桥飞架南北，天堑变通途（目标：让普通人轻松学会AI）个人简介：计算机硕士，16年研发经验，专注于机器学习、AI视觉、深度学习等领域系统研究。在图像识别、推荐系统、预测系统等方面有丰富的经验。带领团队研发了人工智能领域10多个产品，涵盖了互联网、广告、工业制造、通信、新能源、医疗等领域。发明专利申请中2项。
包含课程
227人 学习人数4.8分 课程评分
344人 学习人数4.7分 课程评分快速学AI系列---ubuntu18.04系统搭建从0开始，制作ubuntu18.04安装盘，到安装系统，配置显卡驱动、搭建虚拟环境、配置开发工具等多方面内容，让你快速进入AI开发，减少因系统、环境问题耽误我们宝贵的时间。cudaubuntu计算机视觉virtualenv人工智能
2191人 学习人数5.0分 课程评分关键点检测实战：人体关键点检测从零开始，讲解 数据标注、数据集制作、模型训练、模型测试、模型优化、环境搭建等方面内容，让学习者能够快速学到AI图像领域关键点技术，应用到实际的工作中去。关键点检测detectron2数据标注计算机视觉模型优化
246人 学习人数4.4分 课程评分深度学习入门视频教程(Python)---3小时决胜【神经网络】3小时决胜【神经网络】课程旨在帮助同学们，在3小时的课程内，理解神经网络，并掌握如何设计神经网络，如何调优等等。从而让同学们从代码层面、理论层面，对神经网络的理解有一个质的飞跃。课程讲解方式是【代码】、【实验对比】、【图解】等相结合，通俗易懂。卷积神经深度学习过拟合人工智能Python
1464人 学习人数4.4分 课程评分
375人 学习人数4.9分 课程评分Python深度学习入门---前馈神经网络课程环境：win10，python3；备注：环境不太熟的同学，可以参考课程【AI开发环境搭建】：https://edu.csdn.net/course/detail/35251问题：现在好多从事AI 深度学习的同学、以及刚入门深度学习的同学，不了解深度学习为什么会实现特征学习。why ？？？本课程利用【中文字识别】项目，从代码、数学原理等多方面，用简单易懂的方式，让大家理解深度学习工作原理，并能够利用Python实现多层神经网络设计。主要内容：1.数学原理2.coding：3层网络、4层网络（正向传播、反向传播等）3.模型训练4.模型测试5.模型优化计算机视觉图像处理深度学习人工智能神经网络
287人 学习人数4.4分 课程评分Pytorch深度学习入门---系列1【前馈神经网络】课程环境：win10，python3，pytorch 1.7.1 + torchvision 0.8.2，cuda10.0+cudnn7.6.5 （暂时不关注GPU处理的，也可暂时不安装cuda、cudnn） ；备注：环境不太熟的同学，可以参考课程【AI开发环境搭建】：https://edu.csdn.net/course/detail/35251问题：现在好多从事AI 深度学习的同学、以及刚入门深度学习的同学，不了解深度学习为什么会实现特征学习。why ？？？本课程利用【中文字识别】项目，用简单易懂的方式，让大家理解深度学习工作原理，并能够利用Pytorch实现多层神经网络设计，学会优化神经网络的一些方法。主要内容：1. 网络设计2. 数据加载、制作3. 模型训练4. 模型评估5. 模型优化6. 损失函数7. 优化器8. 模型加载9. 模型保存10. GPU加速11.LOSS曲线图生成计算机视觉图像处理深度学习人工智能
370人 学习人数4.4分 课程评分5天学会Python（零基础学习）Python入门教程：掌握python开发的入门基础与重要操作，让大家在短时间内可以利用Python进行工作与学习。课程内容包括变量、循环结构、条件分支结构、List基础结构、字典结构、文件处理、函数基础等知识，涵盖绝大部分Python必要知识。NLP机器学习计算机视觉深度学习人工智能
套餐介绍
AI环境搭建、python基础、关键点技术
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