包含课程

  • 60人 学习人数
    5.0分 课程评分
    微积分-数据科学数学基础
    数据科学从业者的微积分课程。数据科学中会使用到一部分微积分知识,而微积分包含的内容非常多,为了方便数据科学从业者快速掌握所需微积分知识,特打造此课程。
    机器学习
    导数和偏导数
    人工智能
    泰勒多项式
    梯度
  • 11人 学习人数
    5.0分 课程评分
    线性代数(极速版)-数据科学数学基础
    线性代数内容繁多,从头开始学习会耗费大量时间。学习人工智能涉及到的线性代数知识并不是很多,为了方便人工智能课程的学习,本课程梳理了线性代数中的一部分内容,方便同学们能用最快的时间学完人工智能涉及到的线性代数核心知识。
    内积
    矩阵导数
    二次型
    矩阵
    矩阵对角化
  • 1732人 学习人数
    5.0分 课程评分
    极简概率论-数据科学数学基础
    这是一门简单易懂的概率论课程!看教材学概率论实在是看不懂,教材编写者一般会认为教材有老师来讲解,所以自学教材会备受打击。本课程最大特色就是 简单易懂, “简单易懂”意味着我会用简单的语言,你容易听懂的语言教你概率知识,而不是让你越听越晕。没有概率论就没有统计学,也基本上就不存在机器学习了,从而人工智能也不会有今天这样的繁荣发展。如果要从事数据科学行业,不懂概率论或者对概率论一知半解,基本上都要回过头重新学习概率论,因为吃不透概率论就吃不透算法原理,也就只能永远半吊子,在数据科学行业半吊子那基本上就没有你的位置了。各位,还是沉下心来老老实实的把概率论认真的学好吧!别想着速成,速成只会浪费你更多的时间!当然了,找到一个好老师教你,的确可以让你比别人更快的学会学好,比如我的这门概率论教程!
    数据分析
    人工智能
    数学
    大学课程
    统计学
  • 27人 学习人数
    5.0分 课程评分
    数理统计-人工智能数学基础
    课程详细介绍了数理统计中的区间估计、假设检验、方差分析、线性回归 、非参数统计和最大似然法等。帮助学员快速掌握人工智能学习过程中涉及到的数理统计知识。
    最大似然法
    非参数统计
    线性回归
    概率论
    假设检验

套餐介绍

“数据科学数学基础”套餐课包含了《微积分》、《线性代数》、《概率论》和《数理统计》四门课程,这四门课程主要讲解数据科学(数据分析、数据挖掘、人工智能等)学习需要用到的数学知识,因为数据科学不用的部分没有讲,所以节约了大量学习时间。如果你要学习数据科学但是数学基础不好,那么本套餐是您的最佳选择。
讨论留言

正在加载中...