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        深度学习之图像识别-基础入门实践篇

        本课程将以理论加实践的方式,带你深入理解深度学习基础和图像分类任务。通过GPU平台训练自己的代码,真正做到现学现用!   代码逐行分析!!!   课程大纲:   知识基础要求 (1) 熟悉基本Python语法 (2) 基本数学知识 (3) 对深度学习有一定理论的认识   教学目标 通过理论与代码实践教学,使学员能够 (1) 掌握深度学习基础理论知识 (2) 熟悉并理解深度学习图像分类的理论知识并进行项目实战。 (4) 通过在线 GPU 训练深度学习代码( PyTorch 框架) 其他说明: 注意:本课程费用不包括GPU、答疑等。

        共14节 844人已学习
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