韦玮|高校教师 / 培训机构讲师

擅长领域:Python,大数据,PHP,Java,网络营销

讲师介绍

重庆韬翔网络科技有限公司董事长兼CEO,国内知名出版社IT作家,CSDN学院特邀IT专家,《知道日报》特约作者,国家工信部高级网络营销师,蜻蜓FM独家签约主播,国家专利发明人,多年IT从业经验,曾出品发明过多门IT课程并获得大量学员的支持与喜爱。

讲师卡

权益: 免费学习韦老师发布的所有课程,免费学习在会员有效期内讲师新发布的所有课程。

承诺: 保持好课程质量,并不断地更新课程,让更多的学员受益。

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最近的学员:
机器学习:

Python机器学习&数据挖掘7周实训!

AI时代,数据的重要性和机器学习是同等重要,Python作为一门优秀的编程语言,用于处理数据也非常方便,并且数据的可视化处理功能也非常强大,本课程将使用Python3一步一步讲解数据分析与挖掘以及机器学习相关的知识,并且全程采用实战案例教学,让学员可以从实际场景中学习Python数据挖掘与机器学习。

共59课时(已更新59课时)| ¥399.00| 6212人学习过开始学习
Python:

零基础快速入门Python网络爬虫

网络爬虫作为数据采集的有力手段之一,越来越受到重视。本次分享主要介绍如何才能让对网络爬虫没有什么经验的朋友能够快速地入门Python网络爬虫,通过学习本次分享的内容,可以让你从零开始快速学会编写一些简单的Python网络爬虫,实现数据的采集。

共7课时(已更新7课时)| ¥19.00| 1071人学习过开始学习
Python:

通过 MILK 预测用户的还贷能力

Python 在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。

共2课时(已更新2课时)| ¥50.00| 724人学习过开始学习
Python:

通过 scikit-learn 实现情感分析

Python 在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。

共2课时(已更新2课时)| ¥50.00| 951人学习过开始学习
Python:

Python自动化运维实战

在运维世界中,使用传统的运维方法固然也非常方便,但是如果部分人力去做的事情,使用脚本程序去代替,可以让我们的运维工作更加方便,实现运维的自动化。Python是一门非常简洁优美的语言,即使你没有什么编程基础,也可以很快地入门Python,所以,如果你在从事Linux运维相关的工作,而又想某些工作通过脚本程序去自动完成,使用Python语言将是你较好的选择。

共12课时(已更新12课时)| ¥199.00| 2147人学习过开始学习
Python:

通过 scikit-learn 实现文本特征提取

Python 在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。

共2课时(已更新2课时)| ¥50.00| 923人学习过开始学习
Python:

使用 FP-growth 算法进行频繁项集挖掘实战

Python 在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。

共2课时(已更新2课时)| ¥50.00| 1084人学习过开始学习
Python:

使用 Apriori 算法进行关联分析实战

Python 在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。

共2课时(已更新2课时)| ¥50.00| 984人学习过开始学习
Python:

使用线性回归进行连续型分布预测实战

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共2课时(已更新2课时)| ¥50.00| 979人学习过开始学习
Python:

使用逻辑回归算法进行融资成功概率分析实战

Python在机器学习领域应用是非常广泛的,比如,我们可以使用机器学习进行验证码识别,使用机器学习实现计算机视觉项目,或者,我们也可以使用机器学习技术实现网页分类、文本挖掘、情感分析等等各种各样的事情。机器学习的重点在于算法,而算法的学习相对来说是比较枯燥的,所以,只有在学习的时候让算法跟实例结合,才能够让算法的学习变得不枯燥,并且也才能够更好的将理论运用与实践。

共2课时(已更新2课时)| ¥50.00| 1226人学习过开始学习
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