董西城|技术总监/研发总监

擅长领域:关注大规模数据处理,包括Hadoop,YARN,MapReduce,Spark,Mesos等

所属机构:小象学院

讲师介绍

小象学院 首席讲师。 《Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理》作者,目前专注于分布式资源管理和数据计算相关技术。资深Hadoop技术实践者和研究者,曾参与商用Hadoop原型研发,以及分布式日志系统、全网图片搜索引擎、Hadoop调度器等项目的设计与研发。

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Hadoop:

Hadoop 2.X大数据平台基础

本课程将帮助你全面了解Hadoop作为大数据平台技术的核心框架及其生态系统,重点学习Hadoop 2.0版本的MapReduce,Yarn,HDFS三大模块的架构原理和使用方法,通过课程还可以初步掌握HBase,Hive/Pig,Flume/Sqoop,Mahout,Zookeeper,Oozie/Azkaban等模块的基础原理和应用场景。

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Hadoop: 【会员专享】

Hadoop 2.0新特性剖析及应用

目前Hadoop发展迅猛,尤其是Hadoop 2.0出现后,HDFS和YARN两个系统均有多个重大特性得到了实现,进而推动了上层计算系统的发展,包括Tez的出现使得Hive和Pig有了更大的性能提升,出现了各种基于YARN的新型框架等。

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