覃秉丰|数据科学家

擅长领域:人工智能,深度学习,Tensorflow,机器学习

讲师介绍

机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。

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最近的学员:
深度学习:

1天搞定Python进阶课程-Matplotlib绘图

matplotlib是python中非常常用的绘图工具包,可用于查看显示数据分析的结果,查看程序运行流程等等。本课程会讲解到matplotlib中最常用的一些知识点,包括绘制基本图形,散点图,直方图,等高线图,3D图,动态图等等。同时还是涉及到legend图例,标注,多figure,subplot,设置坐标轴等一些内容。

共12课时(已更新12课时)| ¥48.00| 701人学习过开始学习
深度学习:

1天搞定Python进阶课程-数据分析库Pandas

pandas是python中非常常用的数据分析库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用。本课程会讲解到pandas中最核心的一些知识点,包括Series以及DataFrame的构建,赋值,操作,选择数据,合并等等,以及使用pandas对文件进行读取和写入,使用pandas绘图等等。

共8课时(已更新8课时)| ¥48.00| 654人学习过开始学习
深度学习:

1天搞定Python进阶课程-科学计算库Numpy

numpy是python最基本最常用的科学计算库,在数据分析,机器学习,深度学习等领域经常被使用,可以说是学习python必学的一个库。本课程会讲解到numpy中最核心的一些知识点,包括numpy的属性,创建array,numpy的运算,矩阵运算,随机数生成,numpy的索引,array的合并与分割,numpy的浅拷贝深拷贝等内容。帮助大家快速掌握numpy的使用。

共8课时(已更新8课时)| ¥48.00| 581人学习过开始学习
深度学习:

3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列

本课程内容经过精心设计和挑选,只保留最精华的python入门知识点。包括:Anaconda的安装使用,print,input用法,运算符和变量,while循环和for循环,列表,元组,if条件,字典,函数,模块,类,文件读写,异常处理,数据存储等等。 PS:本课程不会涉及到机器学习深度学习相关知识。只不过python已经成为深度学习使用最广泛的编程语言,所以学习深度学习之前最好先学会python。

共20课时(已更新20课时)| ¥48.00| 1203人学习过开始学习
深度学习:

5天搞定深度学习框架-Caffe入门系列

本课程是在windows环境下的caffe课程,主要使用的是python的接口。 首先带着大家完成一个MNIST手写数字识别的项目,让大家了解caffe训练模型的大致流程。然后会讲到caffe中的一些重要文件和配置,使用python绘图。最后的部分会使用GoogleNet实现图像识别。

共15课时(已更新15课时)| ¥128.00| 6185人学习过开始学习
深度学习:

5天搞定深度学习进阶系列

这门课程是“深度学习入门系列”的后续内容。 在入门系列的课程中,我们基本掌握了深度学习的一些基础知识,在这门课程中我们将进一步学习深度学习的核心内容。核心内容包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM的构建以及使用。 最后一部分我们也会稍微讲解一些人工智能最前沿的发展强化学习RL,迁移学习TL和生成式对抗网络GAN。

共16课时(已更新16课时)| ¥128.00| 814人学习过开始学习
深度学习:

Tensorflow进阶项目系列

本课程上半部分会从Tensorflow最基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。

共18课时(已更新18课时)| ¥168.00| 809人学习过开始学习
深度学习:

Tensorflow基础入门系列

本课程上半部分会从Tensorflow最基础的框架开始介绍,从Tensorflow的安装开始,一步一步仔细讲解Tensorflow中的各种技术细节。让大家快速上手编写神经网络。同时也会补充一些深度学习相关的理论知识,如交叉熵,Softmax函数,深度学习中各种优化器的算法和应用等内容。 下半部分会从头开始详细讲解几个深度学习的项目,如图像识别,验证码识别,word2vec,文本分类,语音分类等。

共24课时(已更新24课时)| ¥128.00| 1001人学习过开始学习
深度学习: 【会员专享】

5天搞定深度学习入门系列(免费)

我们这门课程是面向0基础学员,从上世纪60年代最基础的的单层感知器开始学习,从最基础的知识开始,进行体系化的学习。 课程会包含神经网络领域大多数重要分支,并通过这些分支延伸到如今最热门的的深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM。 帮助大家从人工智能神经网络的新手变成高手。

共16课时(已更新16课时)| 2181人学习过开始学习