AI100|其他

擅长领域:人工智能,深度学习,机器学习

所属机构:AI100

讲师介绍

AI100致力于推进人工智能和数据科学领域的人才培养。目标是在 2025 年前为中国培养100万人工智能工程师,200万各行业数据科学专家,帮助30万中国企业走向智能化。

累计60913人学习过该讲师的课程

最近的学员:
机器学习:

机器学习之凸优化

本门课程是《机器学习之数学基础系列》课程之一,其余两门课程为《机器学习之概率与统计推断》《机器学习之矩阵》。 若想报名系列课程,请访问:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/49。 本课程正在直播,报名地址:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/48。

共23课时(已更新21课时)| ¥299.00 |691人学习过开始学习
计算机视觉:

让机器“看见”—计算机视觉原理及实战

本课程正在直播,欢迎报名直播课程:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/52。课程由哈尔滨工业大学副教授,视觉技术研究室负责人屈教授讲解。由浅入深,图文并茂,在讲述概念的同时注重和实际系统结合,为快速上手并深入研究无人驾驶,智能机器人,人机交互,医疗等行业应用奠定坚实基础。

共36课时(已更新36课时)| ¥599.00 |1594人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之矩阵

本门课程是《机器学习之数学基础系列》课程之一,其余两门课程为《机器学习之矩阵》《机器学习之凸优化》。 若想报名系列课程,请访问:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/49。 本课程正在直播,报名地址:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/47。

共37课时(已更新37课时)| ¥299.00 |1502人学习过开始学习
计算机视觉:

计算机视觉实战:如何使用OpenCV快速构建视觉应用

本次公开课讲师屈老师是哈尔滨工业大学副教授,视觉技术研究室负责人。课程会介绍计算机视觉的基本概念、系统基本构成及各要素。并使用OpenCV,带领大家从零开始一步一步的搭建一个简单但可用的实际的视觉跟踪系统,使大家从中学习视觉系统的构建及OpenCV系统实现。

共1课时(已更新1课时)| 免费 |1598人学习过开始学习
机器学习:

机器学习之概率与统计推断

本门课程是《机器学习之数学基础系列》课程之一,其余两门课程为《机器学习之矩阵》《机器学习之凸优化》。 若想报名系列课程,请访问:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/49。 本课程正在直播,报名地址:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/46。

共83课时(已更新83课时)| ¥399.00 |4544人学习过开始学习
机器学习:

程序员如何转型AI线下沙龙

本沙龙由CSDN学院主办,对于这次沙龙的演讲主题,三位资深老炮:极客帮创始合伙人 & CSDN创始人蒋涛,CSDN副总裁孟岩,鲁朗软件(北京)有限公司联合创始人智亮跟现场众多程序员们聊了聊开发者转型的事儿:机会在哪,转型中会遇到的哪些问题,技术实操等。

共3课时(已更新3课时)| ¥9.00 |530人学习过开始学习
深度学习:

TensorFlow实战进阶:手把手教你做图像识别应用

本课程正在直播,强烈推荐参加直播:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/series_detail/44。

共3课时(已更新3课时)| ¥399.00 |3435人学习过开始学习
深度学习:

TensorFlow 实战教程:如何用卷积神经网络快速打造图片识别应用

AI100 特邀阿里2017 云栖大会 API Solution大赛一等奖团队的联合创始人智亮先生,他将给大家介绍当前图像识别领域中先进的深度学习模型,并从源码级给大家讲解Tensorflow实现工业级图像识别应用的详细过程。通过本次公开分享课程大家将能掌握从零开始使用Tensorflow搭建一个图像识别引擎,包括训练、评估及服务的能力。

共2课时(已更新2课时)| 免费 |5595人学习过开始学习
深度学习:

深度学习基础与TensorFlow实践

已经购买课程的同学加微信:superaihelper,加入课程讨论群。本课程主要介绍了深度学习的基础原理和TensorFlow系统基本使用方法。TensorFlow是目前机器学习、深度学习领域最优秀的计算系统之一,本课程将结合实例介绍使用TensorFlow开发机器学习应用的详细方法和步骤,着重讲解了用于图像识别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其TensorFlow实现方法,并结合实际场景和例子描述了深度学习技术的应用范围与效果。 所有案例均来自讲师团队工作中的亲身实践,所选案例均是深度学习的经典应用,非常具有代表性。

共7课时(已更新7课时)| ¥499.00 |15588人学习过开始学习
机器学习:

Kaggle 神器:XGBoost 从基础到实战

主讲老师冒老师为计算机博士,现在中科院从事科研教学工作,十余年机器学习教学经验,主持国家级科研项目3项,研究方向为机器学习、计算机视觉及多媒体处理。 XGBoost是"极端梯度提升"(eXtreme Gradient Boosting)的简称。XGBoost源于梯度提升框架,但是能并行计算、近似建树、对稀疏数据的有效处理以及内存使用优化,这使得XGBoost至少比现有梯度提升实现有至少10倍的速度提升。XGBoost可以处理回归、分类和排序等多种任务。由于它在预测性能上的强大且训练速度快,XGBoost已屡屡斩获Kaggle各大竞赛的冠军宝座。

共5课时(已更新5课时)| ¥249.00 |27122人学习过开始学习
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