贾志刚|技术总监/研发总监

擅长领域:图像处理,OpenCV,ImageJ,机器学习

讲师介绍

贾志刚,超过12年的编程经验,图书作者、CSDN博客专家、多年从事Java开发与图像处理工作,个人独立开发者,专研图像处理,Android应用开发。开发的人体粪便中红白细胞与脂肪球检测算法已经成功应用在医学临床检测设备当中,对模式匹配、图像特征提取、图像算法优化有丰富的实践经验。精通ImageJ二次开发与OpenCV框架使用。

累计4322人学习过该讲师的课程

最近的学员:
计算机视觉:

OpenCV3.2 Java图像处理教程

基于OpenCV最新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、人脸检测、OpenCV跟Tomcat使用实现服务器端图像处理服务。Java与OpenCV最佳课程

共39课时(已更新39课时)| ¥99.00| 1700人学习过开始学习
计算机视觉:

OpenCV图像分割实战视频教程

基于OpenCV最新版本3.2 讲述,详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用,基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法,通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例,讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。

共16课时(已更新16课时)| ¥99.00| 1100人学习过开始学习
计算机视觉:

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程

基于OpenCV最新版本3.2 从最基本的OpenCV视频读写与摄像头输入视频API讲解开始, 用原理与代码实现相结合的方式讲述了视频背景建模、前景ROI对象获取、特定颜色对象发现与跟踪、光流跟踪、MeanShift算法原理与CAMShift跟踪、固定摄像头视频中移动对象分析与统计、单对象跟踪与多对象跟踪等OpenCV视频分析与跟踪模块中主要知识点与API使用

共18课时(已更新18课时)| ¥119.00| 1155人学习过开始学习
计算机视觉:

OpenCV级联分类器训练与使用实战教程

基于OpenCV最新版本3.1.0详细讲述了HAAR与LBP级联分类器的基本原理与使用技巧,通过视频中人脸实时检测与眼睛跟踪例子演示了级联分类器在项目中的运用。通过OpenCV自带的训练工具实现样本数据训练生成自己的级联分类器文件,使用它实现自定义对象检测。

共13课时(已更新13课时)| ¥59.00| 617人学习过开始学习