直播结束
已报名用户,可提前15分钟进入直播间,千万不要忘记哦适合对象:渴望系统化学习,有志于在机器学习领域深耕细作。目标是机器学习工程师。 内容比较通俗易懂,好能有些数学基础,课程环境好是windows。
价格:699.00
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家,善于实现包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
直播后录播回放入口:http://edu.csdn.net/course/detail/5015
(一)Python语言学习
1.初始变量 2.list结构 3.索引 4.循环 5.判断 6.字典 7.文件处理 8.函数
(二)科学计算库Numpy
1.Numpy数组结构 2.数据基本操作 3.矩阵操作 4.矩阵创建与初始化 5.常用函数
(三)数据分析处理库Pandas
1.数据读取与显示 2.数值计算与排序 3.数据预处理方法 4.透视表与自定义函数
(四)可视化库Matplotlib
1.简易折线图 2.条形图 3.直方图 4.可视化图表细节
机器学习40天计划课程概述与学习路线规划(5月25日直播)
(一)课程大纲概述
(二)学习路线图
(三)和同学们进行讨论与交流
完成本阶段,你可以熟练掌握Python库,掌握机器学习的基本知识点。
本阶段将用8天的时间完成,共计31课时。
系统录播课
(一)回归算法
(二)逻辑回归算法
(三)决策树算法
(四)随机森林
(五)支持向量机算法
(六)PCA与SVD
(七)计算机视觉图像分类任务
(八)神经网络基础
(九)神经网络架构
(十)Xgboost
(十一)强化学习
主题1:迈向深度学习-卷积神经网络(6月12日暂定)
深度学习核心模块卷积神经网络详解,工作原理与参数配置一站式搞定
1. 卷积神经网络应用
2. 卷积操作原理
3. 卷积网络组成
4. 所涉及参数项分析
主题2:项目实战-图像风格转换(6月19日暂定)
当下人工智能流行黑科技Style-Transfer原理讲解并基于Tensorflow进行项目实战
1.图像风格变换原理
2.生成网络与特征提取网络
3.基于Tensorflow实现风格转换网络
4.代码实战
完成本阶段,你可以掌握机器学习的核心算法。本阶段的难点是:机器学习算法推导与流程理解
用20天的时间完成,共计70课时,以及2次集中答疑的课来完成
(一)使用 Pandas 与 Matplotlib 分析科比职业生涯数据
(二)信用卡欺诈检测
(三)泰坦尼克船员获救预测
(四)Tensorflow实战
(五)Mnist手写字体识别
(六)股价预测与Xgboost
(七)让AI自己玩游戏DQN网络
本阶段处于机器学习的实战阶段,有趣的时刻到了!
本阶段12天,共计56课时。
通过这个阶段,可以运用机器学习的核心案例,尤其是如何将机器学习算法应用在真实的数据集上。
观看说明
请务必使用付款的账号进行课程观看,尤其提醒微信端的用户。
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1. 视频观看问题
答:付费学员可以在web端和移动端反复看课程,有效期2年,直播课程也可以回看。
2.开课前会有通知吗?
答:每期课程会在开课当天通知学员,邮件--微信通知-短信通知,您可以通过关注“IT学涯”公众号,及时获取开课信息。
3.学习中遇到问题怎么办?
答:学员付费后会有vip付答疑费专享群,讲师不定期答疑,并且可长期享受答疑服务,让您的学习全程无忧。
4..报名后如何查看订单?
答: 1.电脑上查看,登录报名该课程的CSDN账号,进入http://edu.csdn.net/,找到“我的学院”--->“我的订单”进入查看即可。
2.手机查看,关注IT学涯公众号,点击在线课程--->我的--->我的订单,查看。
5. 是否可以开发票?
答:可以开具发票,请联系学院页面右侧的“学院客服”提交开票申请。
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直播课程报名成功
课程名称:机器学习40天精英计划
开课时间:2017-06-19 20:00
授课讲师:唐宇迪