讲师:唐宇迪

22课时(已更新至2204小时01

好评率:100% ¥128

课程介绍:Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。

讲师:唐宇迪

50课时(已更新至5011小时43

好评率:100% ¥198.00

课程介绍:深度学习入门视频课程从最基本的神经网络开始讲起,将复杂的神经网络分成几个小模块,先对必备的知识点的细节进行详细讲解再拓展到整个神经网络,从神经网络的架构,细节进行全面分析,并使用python代码完成的神经网络,从效果上感受神经网络的强大。熟悉神经网络后再进军卷积神经网络与递归神经网络,详解CNN与RNN的原理与细节。对经典网络模型结构详细分析讲解,选择经典论文剖析。带大家快速上手深度学习!

讲师:唐宇迪

12课时(已更新至1203小时35

好评率:100% ¥128

课程介绍:深度学习框架caffe入门,详解网络配置中每一个层的结构和参数项,对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线,自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。

讲师:唐宇迪

16课时(已更新至1602小时50

好评率:100% ¥128

课程介绍:进军深度学习最佳项目实战-人脸检测项目课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。

讲师:唐宇迪

15课时(已更新至1502小时13

好评率:100% ¥89

课程介绍:对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。 课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。

讲师:蔡军生

5课时(已更新至503小时09

好评率:100% ¥49.00

课程介绍:随着人工智能的复兴,特别是阿法狗在围棋界轻松碾压所有人类棋手时,我们在惊奇它的神奇,它的高智慧,更好奇它的来源,以及它的实现原理,以及它的实际运行过程,那么你需要学习这个课程。这样的事件标志着一个新时代--人工智能时代的到来,在这样背景之下,人人都应该了解一些人工智能的基本知识,以及它的实现方式,以便把它应用到自己的工作领域里,让自己的工作更加出色,更加适应时代的发展。

讲师:蔡军生

37课时(已更新至3703小时19

好评率:100% ¥49.00

课程介绍:随着人工智能的复兴,特别是阿法狗在围棋界轻松碾压所有人类棋手时,我们在惊奇它的神奇,它的高智慧,更好奇它的来源,以及它的实现原理,以及它的实际运行过程,那么你需要学习这个课程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统,如果你想快捷、熟练地使用它来开发人工智能的程序,那么你需要学习它的API使用,才可以使用TensorFlow这个平台高效地工作。

讲师:唐宇迪

12课时(已更新至1202小时54

好评率:100% ¥128

课程介绍:深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。

讲师:唐宇迪

15课时(已更新至1502小时15

好评率:100% ¥89.00

课程介绍:使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务,首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据,讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取,处理并搭建完整的网络模型,最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。

讲师:唐宇迪

21课时(已更新至2103小时20

好评率:100% ¥89.00

课程介绍:强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,系列课程从实例出发,形象解读强化学习如何完整一个实际任务。由基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过迭代求解来得出来最好的决策。举例讲解Q-Learning算法的原理以及如何将强化学习和深度学习进行结合。最后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神经网络打造DQN网络模型。

讲师:唐宇迪

8课时(已更新至801小时20

好评率:100% ¥50

课程介绍:深度学习框架Tensorflow实战,从Tensorflow基本使用方法逐步过渡到神经网络模型,详解模型参数与训练模块。 系列课程链接与会员卡优惠购买:http://edu.csdn.net/lecturer/1079

讲师:唐宇迪

18课时(已更新至1802小时34

好评率:100% ¥89.00

课程介绍:tyle-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。 系列课程会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079

讲师:AI100

10课时(已更新至404小时07

好评率:100% ¥499.00

课程介绍:本课程正在直播,地址为:http://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/422,强烈建议大家参加直播课程。

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至126

好评率:100% ¥50.00

课程介绍:人工智能在线技术峰会是CSDN倾力打造、旨在为领域内技术爱好者了解国内外相关公司及科研机构最新研发动态和应用案例实践分享的课堂。课程邀请一线公司技术骨干做深度解读。本期我们邀请了阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在人工智能领域技术领先公司的核心研发成员,在人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统等话题分享他们的心得和经验。

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至201小时02

好评率:100% ¥50.00

课程介绍:人工智能在线技术峰会是CSDN倾力打造、旨在为领域内技术爱好者了解国内外相关公司及科研机构最新研发动态和应用案例实践分享的课堂。课程邀请一线公司技术骨干做深度解读。本期我们邀请了阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在人工智能领域技术领先公司的核心研发成员,在人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统等话题分享他们的心得和经验。

讲师:AI100

9课时(已更新至915小时08

好评率:100% 免费

课程介绍:本课程由 Jeremy Howard 教授开设,共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下,学习如何建立最先进的深度学习模型。 Jeremy Howard 教授结合自己参加 Kaggle 大赛并夺魁的经验认为,传统学院派的教学方式对于大多数学习者来说已经不适用,应该以问题为引导,以实践为驱动,尽快切入到核心理论和核心工具的使用上,快速掌握深度学习最优模型的构建方法。

讲师:陆永剑

15课时(已更新至1502小时02

好评率:100% ¥49.00

课程介绍:更适合程序员的TensorFlow入门课程 讲解TensorFlow简介、安装、基本语法、回归模型、神经网络构建、项目实战等方面。

讲师:2017CCTC大会

1课时(已更新至151

好评率:100% 免费

课程介绍:当今,企业”上云”节奏正在加速,特别是在以人工智能技术为代表的新一波技术浪潮推动下,企业一方面通过云技术增强了自身的数据存储连接、计算以及智能应用能力;另一方面,利用基于云计算之上的大数据、人工智能等新技术,企业又可以以较小的成本、更高效地挖掘出快速提升企业业务的数据与方法,实现云、数、智的自然融合和协力发展。

讲师:CSDN公开课

1课时(已更新至132

好评率:100% 免费

课程介绍:本课程将介绍IBM平台开发工具包Power AI的基本功能和使用指南,列举这款软件所提供的深度学习技术在行业中的一些应用。

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