讲师:唐宇迪

104课时(已更新至10420小时05

好评率:100% ¥398.00

课程介绍:课程风格通俗易懂,真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家快速入门机器学习。

讲师:唐宇迪

22课时(已更新至2204小时01

好评率:100% ¥128

课程介绍:Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。

讲师:唐宇迪

50课时(已更新至5011小时43

好评率:100% ¥198.00

课程介绍:深度学习入门视频课程从最基本的神经网络开始讲起,将复杂的神经网络分成几个小模块,先对必备的知识点的细节进行详细讲解再拓展到整个神经网络,从神经网络的架构,细节进行全面分析,并使用python代码完成的神经网络,从效果上感受神经网络的强大。熟悉神经网络后再进军卷积神经网络与递归神经网络,详解CNN与RNN的原理与细节。对经典网络模型结构详细分析讲解,选择经典论文剖析。带大家快速上手深度学习!

讲师:唐宇迪

12课时(已更新至1203小时35

好评率:100% ¥128

课程介绍:深度学习框架caffe入门,详解网络配置中每一个层的结构和参数项,对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线,自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。

讲师:唐宇迪

10课时(已更新至1001小时30

好评率:100% ¥50

课程介绍:python入门基础课程旨在快速掌握python用法与其核心操作,便于大家在短时间内可以使用python进行后续的工作与学习。课程风格通俗简洁,用最短的时间代价快速入门。

讲师:唐宇迪

16课时(已更新至1602小时50

好评率:100% ¥128

课程介绍:进军深度学习最佳项目实战-人脸检测项目课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。

讲师:唐宇迪

15课时(已更新至1502小时13

好评率:100% ¥89

课程介绍:对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。 课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。

讲师:金圣韬

7课时(已更新至601小时19

好评率:100% ¥5.00

课程介绍:本人对机器视觉及图像算法非常感兴趣,特别整理了几个应用的例子分享给大家。谈不上实际商业使用,本人尽力在较短的授课时间内,讲明白算法流程及相关接口的使用方法,希望相互提高。

讲师:蔡军生

5课时(已更新至503小时09

好评率:100% ¥49.00

课程介绍:随着人工智能的复兴,特别是阿法狗在围棋界轻松碾压所有人类棋手时,我们在惊奇它的神奇,它的高智慧,更好奇它的来源,以及它的实现原理,以及它的实际运行过程,那么你需要学习这个课程。这样的事件标志着一个新时代--人工智能时代的到来,在这样背景之下,人人都应该了解一些人工智能的基本知识,以及它的实现方式,以便把它应用到自己的工作领域里,让自己的工作更加出色,更加适应时代的发展。

讲师:蔡军生

37课时(已更新至3703小时19

好评率:100% ¥49.00

课程介绍:随着人工智能的复兴,特别是阿法狗在围棋界轻松碾压所有人类棋手时,我们在惊奇它的神奇,它的高智慧,更好奇它的来源,以及它的实现原理,以及它的实际运行过程,那么你需要学习这个课程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统,如果你想快捷、熟练地使用它来开发人工智能的程序,那么你需要学习它的API使用,才可以使用TensorFlow这个平台高效地工作。

讲师:唐宇迪

9课时(已更新至903小时11

好评率:100% ¥50

课程介绍:使用Python数据分析最流行的库Numpy,Pandas,Matplotlib, Scikit-learn结合真实数据集展开可视化特征分析与机器学习建模和评估。每次课程涉及一个完整的案例,基于案例讲解python库的使用以及如何建立机器学习模型,对涉及到的机器学习算法给出最通俗易懂的解释,帮助大家快速掌握经典机器学习算法,并应用在实际的案例中。

讲师:唐宇迪

12课时(已更新至1202小时54

好评率:100% ¥128

课程介绍:深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型。

讲师:唐宇迪

15课时(已更新至1502小时15

好评率:100% ¥89.00

课程介绍:使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务,首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据,讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取,处理并搭建完整的网络模型,最后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。

讲师:唐宇迪

43课时(已更新至4307小时31

好评率:100% ¥398.00

课程介绍:数学原理推导与案例实战紧密结合,由机器学习经典算法过度到深度学习的世界,结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow,选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导,形象解读,案例实战缺一不可! 专属会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079 更多精彩课程紧张录制中~

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至201小时09

好评率:100% ¥9.00

课程介绍:学员对视觉SLAM有一定了解,通过课程可以深入了解最尖端的视觉惯性里程计 -- Google Tango的内部原理和局限性。随后介绍该技术在学术界的发展态势,以及过渡到机器人SLAM技术的挑战。

讲师:唐宇迪

12课时(已更新至1203小时44

好评率:100% ¥150.00

课程介绍:一站式搞定机器学习经典算法,配套案例实战。使用Python进行建模分析与评估。 专属会员卡更超值:http://edu.csdn.net/lecturer/lecturer_detail?lecturer_id=1079

讲师:唐宇迪

8课时(已更新至801小时25

好评率:100% ¥50.00

课程介绍:使用Python数据分析最流行的库Numpy,Pandas,Matplotlib, Scikit-learn结合真实数据集展开可视化特征分析与机器学习建模和评估。每次课程涉及一个完整的案例,基于案例讲解python库的使用以及如何建立机器学习模型,对涉及到的机器学习算法给出最通俗易懂的解释,帮助大家快速掌握经典机器学习算法,并应用在实际的案例中。

讲师:李博

10课时(已更新至751

好评率:100% 免费

课程介绍:本系列课程为您讲述如何使用机器学习算法快速解决业务问题,会以实际业务作为出发点,所有实验都提供实验流程以及实验数据,帮您用最短的时间快速学习机器学习的原理与使用方法。

讲师:唐宇迪

21课时(已更新至2103小时20

好评率:100% ¥89.00

课程介绍:强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,系列课程从实例出发,形象解读强化学习如何完整一个实际任务。由基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过迭代求解来得出来最好的决策。举例讲解Q-Learning算法的原理以及如何将强化学习和深度学习进行结合。最后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神经网络打造DQN网络模型。

讲师:唐宇迪

7课时(已更新至701小时19

好评率:100% ¥50.00

课程介绍:决策树算法形象讲解,熵原理,通过决策树构造实例讲解决策树选择节点的方法,案例实战-泰坦尼克船员获救预测。
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