讲师:张长志

135课时(已更新至13541小时16

好评率:100% ¥199.00

课程介绍:Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

讲师:陈超

10课时(已更新至1005小时39

好评率:100% ¥99.00

课程介绍:本课程帮助您掌握Scala编程语言,Scala是一种函数式面向对象语言,它融汇了许多前所未有的特性,而同时又运行于JVM之上。随着开发者对Scala的兴趣日增,以及越来越多的工具支持,无疑Scala语言将成为你手上一件必不可少的工具。

讲师:陈超

23课时(已更新至2215小时22

好评率:100% ¥699.00

课程介绍:业界最全面深入的,最专业的Spark培训课程,将帮助您了解和掌握最热的大数据处理技术:Spark,它是UC Berkeley ampLab所开源的内存计算框架,不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至257

好评率:100% 免费

课程介绍:嘉宾介绍:周志湖,电子科技大学计算机软件与理论硕士研究生,研究方向为计算机视觉、机器学习,毕业后先后供职于宁波银行、中共浙江省委党校,目前就职于绿城集团,担任数据中心平台架构师、数据开发主管。Scala语言、Hadoop及Spark大数据处理技术爱好者。

讲师:程浩

20课时(已更新至2018小时31

好评率:100% ¥128

课程介绍:Scala语言优雅简洁的表达,同时支持面向对象和函数编程两种范式,被视为更好的Java语言。本课程讲以对比Java和Scala语言的特性的方式,让Java开发者快速学习并理解Scala语言的核心概念。欢迎进入scala语言的世界!

讲师:陈超

2课时(已更新至201小时

好评率:100% 免费

课程介绍:Spark是下一代In Memory MR计算框架,性能上有数量级提升,同时支持Interactive Query、流计算、图计算等。本次视频将为大家分享Spark的核心原理,并在此基础上探讨几个Spark性能的优化点!

讲师:许鹏

9课时(已更新至904小时27

好评率:100% ¥80.00

课程介绍:本系列从开发环境搭建,应用开发部署及与其它技术结合等多个方面来揭示如何以Spark为基础来提供完整的数据分析平台

讲师:CSDN公开课

3课时(已更新至301小时09

好评率:100% 免费

课程介绍:陈超:七牛云技术总监,专注于分布式计算与机器学习相关领域,是国内最早的Spark研究者与使用者之一。目前专注于 Spark平台的大数据处理,尤其精通Scala语言、Machine Learning、实时计算和图计算,并致力于将实践成果快速应用于大数据相关的业务和产品。

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至201小时16

好评率:100% 免费

课程介绍:嘉宾介绍:周志湖,电子科技大学计算机软件与理论硕士研究生,研究方向为计算机视觉、机器学习,毕业后先后供职于宁波银行、中共浙江省委党校,目前就职于绿城集团,担任数据中心平台架构师、数据开发主管。Scala语言、Hadoop及Spark大数据处理技术爱好者。

讲师:张长志

29课时(已更新至2927小时43

好评率:100% 免费

课程介绍:Scala编程语言抓住了很多开发者的眼球。如果你粗略浏览Scala的网站,你会觉得Scala是一种纯粹的面向对象编程语言,而又无缝地结合了命令式编程和函数式编程风格。

讲师:CSDN公开课

4课时(已更新至457

好评率:100% 免费

课程介绍:嘉宾介绍:周志湖,电子科技大学计算机软件与理论硕士研究生,研究方向为计算机视觉、机器学习,毕业后先后供职于宁波银行、中共浙江省委党校,目前就职于绿城集团,担任数据中心平台架构师、数据开发主管。Scala语言、Hadoop及Spark大数据处理技术爱好者。

讲师:CSDN公开课

1课时(已更新至101小时

好评率:100% 免费

课程介绍:本节内容主要包括Spark简介、Spark集群安装、Spark开发环境搭建、Spark源码阅读环境及Spark应用程序调试。

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至201小时02

好评率:100% 免费

课程介绍:嘉宾介绍:周志湖,电子科技大学计算机软件与理论硕士研究生,研究方向为计算机视觉、机器学习,毕业后先后供职于宁波银行、中共浙江省委党校,目前就职于绿城集团,担任数据中心平台架构师、数据开发主管。Scala语言、Hadoop及Spark大数据处理技术爱好者。

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至258

好评率:100% 免费

课程介绍:Spark 是当前最流行的开源大数据内存计算框架,采用Scala语言实现,由UC 伯克利大学AMPLab实验室开发(2009)并于2010年开源,在2014年成为Apache基金会的顶级项目。2014年至2015年,Spark 经历了高速发展,无可争议地成为大数据领域内最活跃的开源项目。

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至201小时13

好评率:100% 免费

课程介绍:Spark 是当前最流行的开源大数据内存计算框架,采用Scala语言实现,由UC 伯克利大学AMPLab实验室开发(2009)并于2010年开源,在2014年成为Apache基金会的顶级项目。

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至201小时09

好评率:100% 免费

课程介绍:主要介绍一下如何通过Spark的DataSource API快速的读写外部数据源中的数据,并结合一些具体场景来分析和解释使用DataSource API的好处以及需要注意的问题。

讲师:CSDN公开课

1课时(已更新至158

好评率:100% 免费

课程介绍:2014年至2015年,Spark 经历了高速发展,无可争议地成为大数据领域内最活跃的开源项目。除此之外,已经有超过200个公司为Spark奉献过源代码,使 Spark社区成为迄今为止开发人员参与最多的社区。

讲师:CSDN公开课

2课时(已更新至256

好评率:100% 免费

课程介绍:Spark 是当前最流行的开源大数据内存计算框架,采用Scala语言实现,由UC 伯克利大学AMPLab实验室开发(2009)并于2010年开源,在2014年成为Apache基金会的顶级项目。

讲师:CSDN公开课

1课时(已更新至101小时20

好评率:100% 免费

课程介绍:2013年9月份,TalkingData开始尝试使用Spark解决数据挖掘性能问题。随着对Spark的逐渐了解,TalkingData开始将Spark应用到整个移动大数据平台的建设中。在移动大数据平台中,ETL过程、计算过程、数据挖掘、交互式数据提取等等都依赖于Spark。

讲师:CSDN公开课

1课时(已更新至101小时05

好评率:100% 免费

课程介绍:2014年至2015年,Spark 经历了高速发展,Databricks 2015 Spark调查报告显示[1]:2014年9月至2015年9月,已经有超过600个Spark源码贡献者,而在此之前的12个月人数只有315 个,Spark超越Hadoop,无可争议地成为大数据领域内最活跃的开源项目。
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