扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

  • 课程> 人工智能> 深度学习
  • 深度学习框架-Keras基础入门系列

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    第一章:Keras简介,Keras安装。
    • 1. 1.Keras介绍 (免费)
    • 4:55
    • 2. 2.Anaconda的安装
    • 8:13
    • 3. 3.Tensorflow的安装
    • 5:24
    • 4. 4.Keras的安装
    • 5:19
    第二章:Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类。
    • 1. 5.实现线性回归
    • 20:28
    • 2. 6.实现非线性回归
    • 17:20
    • 3. 7.MNIST数据集以及Softmax介绍
    • 10:23
    • 4. 8.MNIST分类程序
    • 18:53
    第三章:交叉熵,过拟合,dropout,正则化以及优化器介绍。
    • 1. 9.交叉熵的介绍和应用
    • 15:39
    • 2. 10.过拟合,Dropout,正则化介绍
    • 21:58
    • 3. 11.google神经网络小工具
    • 22:26
    • 4. 12.Dropout应用
    • 12:28
    • 5. 13.正则化应用
    • 5:34
    • 6. 14.优化器介绍及应用
    • 23:37
    第四章:卷积神经网络CNN的讲解及应用。
    • 1. 15.卷积神经网络介绍
    • 26:48
    • 2. 16.CNN应用于手写数字识别
    • 11:17
    第五章:递归神经网络LSTM的讲解及应用。
    • 1. 17.递归神经网络RNN
    • 11:03
    • 2. 18.长短时记忆网络LSTM
    • 19:14
    • 3. 19.RNN应用
    • 8:05
    • 4. 20模型的保存和载入
    • 8:11
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      Keras是一种高度模块化,使用简单上手快,合适深度学习初学者使用的深度学习框架。Keras由纯Python编写而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK为后端。Keras为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果。 对于深度学习的初学者,或者觉得Tensorflow,Caffe等框架学习困难难以上手的人,可以考虑学习Keras。
    • 【课程目标】
      Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。
    • 【课程计划】
      随到随学。

    第一章:Keras简介,Keras安装。
    1 1.Keras介绍
    4:55

    第二章:Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类。

    第三章:交叉熵,过拟合,dropout,正则化以及优化器介绍。

    第四章:卷积神经网络CNN的讲解及应用。

    第五章:递归神经网络LSTM的讲解及应用。
    3 19.RNN应用
    8:05

    全部评价(0
    好评(0
    中评(0
    差评(0
    覃秉丰
    10课程18814学员
    机器学习,深度学习神经网络领域多年开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾完成过多项图像识别,目标识别,语音识别的实际项目,经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Torch等。喜欢理论与实践相结合的教学风格,课程编排由浅入深,体系清晰完整。