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  • 课程> 人工智能> 机器学习
  • 深入浅出Numpy

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 1.安装Numpy开发环境 (免费)
    • 16:01
    • 2. 2.Numpy的Shell交互编程
    • 10:04
    • 3. 3.创建数组
    • 22:22
    • 4. 4.显示数组
    • 25:14
    • 5. 5.数组的基本操作
    • 18:25
    • 6. 6. 通用函数
    • 5:01
    • 7. 7. 数组的索引、切片和迭代
    • 15:21
    • 8. 8. 形状(shape)操作
    • 11:58
    • 9. 9. 拷贝和查看数组
    • 8:10
    • 10. 10. 广播机制
    • 14:19
    • 11. 11. 通过索引数组访问
    • 21:12
    • 12. 12. 使用ix_()函数
    • 6:01
    • 13. 13. 线性代数的基本操作
    • 6:10
    • 14. 14. 用savetxt来保存数据
    • 5:21
    • 15. 15. 用loadtxt来加载数据
    • 6:01
    • 16. 16. 成交量加权平均价格(VWAP)
    • 9:10
    • 17. 17. 时间加权平均价格(TWAP)
    • 6:16
    • 18. 18. 算术平均值函数
    • 5:11
    • 19. 19. 找到最大值和最小值
    • 5:48
    • 20. 20. 计算中位数
    • 4:07
    • 21. 21. 计算方差
    • 9:21
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      随着人工智能的复兴,越来越多AI的架构采用Python语言来开发,因此学会Numpy处理数据,就成为当下最急需的技能。人工智能其实就是数据处理方式,因此需要学习怎么样表示数据、以及数据处理方式,Numpy库就是人工智能里的基础,比如在TensorFlow应用非常广泛。
    • 【课程目标】
      通过本课程学会Numpy库的使用;学会Numpy表示数据、处理数据的过程,以便理解TensorFlow人工智能处理的程序等。
    • 【课程计划】
      本课程以Python 3.6版本为开发工具,前期上传共5节课程: 1.安装Numpy开发环境 2.Numpy的Shell交互编程 3.创建数组 4.显示数组 5.数组的基本操作
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    蔡军生
    21课程138201学员
    从事C++开发已经15年以上,软件开发管理10年以上。