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  • 课程> 人工智能> 深度学习
  • 深度学习中基础模型性能的思考和优化

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    课程目录
    • 1. 深度学习中基础模型性能的思考和优化
    • 01:03:00
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      本次分享从基本图像模型出发,介绍模型优化的基本思路,使用并联模型和一般剪枝提高模型精确度,使用剪枝优化模型精确度,以及其他需要注意的问题。可以和图书《深度学习算法实践》中部分内容互相参看。
    • 【课程目标】
      1.了解深度学习中基本模型优化原理; 2.以图像模型为例,了解并联模型优化方法的思路,并能够在实际工作中应用并联方式优化模型; 3.了解剪枝优化模型的思路与实践。
    • 【课程计划】
      CSDN公开课分享。
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