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  • 课程> 人工智能> 计算机视觉
  • OpenCV3.2 Java图像处理教程

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 概述与环境搭建 (免费)
    • 14:56
    • 2. 加载与保存
    • 18:19
    • 3. 认识Mat-01
    • 23:01
    • 4. 认识Mat-02
    • 21:29
    • 5. 显示 – Mat与BufferedImage
    • 19:00
    • 6. 色彩空间-01
    • 27:37
    • 7. 色彩空间-02
    • 9:37
    • 8. 像素运算-01
    • 20:26
    • 9. 像素运算-02
    • 15:18
    • 10. ROI区域与泛洪填充-01
    • 17:32
    • 11. ROI区域与泛洪填充-02
    • 28:57
    • 12. 模糊操作
    • 28:54
    • 13. 高斯模糊
    • 26:19
    • 14. 边缘保留滤波(EPF)
    • 21:31
    • 15. 图像直方图
    • 27:45
    • 16. 直方图应用-01
    • 23:08
    • 17. 直方图应用-02
    • 22:36
    • 18. 直方图反向投影
    • 20:13
    • 19. 模板匹配
    • 26:47
    • 20. 图像二值化-01
    • 22:59
    • 21. 图像二值化-02
    • 15:14
    • 22. 超大图像二值化
    • 27:43
    • 23. 图像金字塔
    • 21:04
    • 24. 金字塔融合
    • 27:58
    • 25. 多尺度模板匹配
    • 20:35
    • 26. 图像梯度-01
    • 22:56
    • 27. 图像梯度-02
    • 22:56
    • 28. Canny边缘提取
    • 23:20
    • 29. 直线检测
    • 22:57
    • 30. 圆检测
    • 26:38
    • 31. 轮廓发现
    • 24:46
    • 32. 对象测量
    • 30:23
    • 33. 膨胀与腐蚀
    • 25:12
    • 34. 开闭操作
    • 26:24
    • 35. 其它形态学操作
    • 24:09
    • 36. 分水岭算法-01
    • 21:33
    • 37. 分水岭算法-02
    • 25:30
    • 38. 人脸检测
    • 18:31
    • 39. OpenCV+Tomcat集成配置 服务器端调用
    • 19:03
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      基于OpenCV最新版本3.2.0详细讲述Java OpenCV图像处理部分内容,包括Mat对象使用、图像读写、 基于常用核心API讲述基本原理、使用方法、参数、代码演示、图像处理思路与流程讲授。主要内容包括像素操作、滤波、边缘提取、直线与圆检测、形态学操作与分水岭、图像金子塔融合重建、多尺度模板匹配、人脸检测、OpenCV跟Tomcat使用实现服务器端图像处理服务。Java与OpenCV最佳课程
    • 【课程目标】
      帮助Java应用开发人员学习图像处理与计算机视觉框架OpenCV、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、通过OpenCV学习掌握相关图像处理知识,做一个快速的图像处理应用开发者,在工业4.0时代增加自身价值,掌握图像处理相关知识与Java语言使用OpenCV开发图像处理功能与应用技能。
    • 【课程计划】
      已经按照计划全部录制完成

    什么是OpenCV Java程序员如何学习 环境搭建 客户端Vs服务器端
    2 加载与保存
    | 18:19
    什么是图像 加载保存
    3 认识Mat-01
    | 23:01
    Mat是图像对象 初始化Mat Mat的拷贝与克隆 遍历Mat中的每个像素点 修改Mat中像素点的值
    4 认识Mat-02
    | 21:29
    Mat是图像对象 初始化Mat Mat的拷贝与克隆 遍历Mat中的每个像素点 修改Mat中像素点的值
    Mat到BufferedImage转换 Swing JComponent
    6 色彩空间-01
    | 27:37
    什么是色彩空间 常见色彩空间 相互转换
    7 色彩空间-02
    | 9:37
    什么是色彩空间 常见色彩空间 相互转换
    8 像素运算-01
    | 20:26
    算术运算 逻辑运算
    9 像素运算-02
    | 15:18
    算术运算 逻辑运算
    什么是ROI,如何获取 泛洪填充
    什么是ROI,如何获取 泛洪填充
    12 模糊操作
    | 28:54
    均值模糊 中值模糊 自定义模糊
    13 高斯模糊
    | 26:19
    高斯模糊 操作
    高斯双边 均值迁移 操作
    15 图像直方图
    | 27:45
    一维与多维 操作
    16 直方图应用-01
    | 23:08
    直方图均衡化 直方图比较
    17 直方图应用-02
    | 22:36
    直方图均衡化 直方图比较
    HSV与RGB色彩空间 反向投影
    19 模板匹配
    | 26:47
    模板匹配原理 OpenCV相关方法使用
    20 图像二值化-01
    | 22:59
    二值图像(Binary Image) 图像二值化方法 OpenCV相关API使用
    21 图像二值化-02
    | 15:14
    二值图像(Binary Image) 图像二值化方法 OpenCV相关API使用
    超大图像二值化方法 应用代码实现
    23 图像金字塔
    | 21:04
    图像金字塔原理 高斯金字塔与拉普拉斯金字塔
    24 金字塔融合
    | 27:58
    融合原理 应用
    构建模板金字塔 不同尺度空间匹配
    26 图像梯度-01
    | 22:56
    一阶导数与Soble算子 二阶导数与拉普拉斯算子
    27 图像梯度-02
    | 22:56
    一阶导数与Soble算子 二阶导数与拉普拉斯算子
    28 Canny边缘提取
    | 23:20
    Canny算法介绍 OpenCV中演示
    29 直线检测
    | 22:57
    霍夫直线变换介绍 相关API代码演示
    30 圆检测
    | 26:38
    霍夫圆检测原理 代码层面知识点
    31 轮廓发现
    | 24:46
    轮廓发现介绍 相关API代码演示
    32 对象测量
    | 30:23
    弧长与面积 多边形拟合 几何矩计算 相关API代码演示
    33 膨胀与腐蚀
    | 25:12
    膨胀 腐蚀 相关API代码演示
    34 开闭操作
    | 26:24
    开操作 闭操作 代码层面知识点
    顶帽 黑帽 形态学梯度 代码层面知识点
    36 分水岭算法-01
    | 21:33
    距离变换 分水岭变换介绍 OpenCV分水岭算法演示
    37 分水岭算法-02
    | 25:30
    距离变换 分水岭变换介绍 OpenCV分水岭算法演示
    38 人脸检测
    | 18:31
    HAAR与LBP数据 OpenCV相关API使用
    集成配置与环境建立 WEB服务测试

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    发表评价
    贾志刚
    4课程1775学员
    贾志刚,超过12年的编程经验,图书作者、CSDN博客专家、多年从事Java开发与图像处理工作,个人独立开发者,专研图像处理,Android应用开发。开发的人体粪便中红白细胞与脂肪球检测算法已经成功应用在医学临床检测设备当中,对模式匹配、图像特征提取、图像算法优化有丰富的实践经验。精通ImageJ二次开发与OpenCV框架使用。