扫码支付

购买商品:
商品价格:

价格读取中

支付方式:
微信

请扫码进行支付

支付宝

请扫码进行支付

二维码已过期,请点击刷新

  • 课程> 人工智能> 机器学习
  • Python机器学习&数据挖掘7周实训!

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 课程简介 (免费)
    • 1:19
    • 2. Python数据挖掘与机器学习技术概述
    • 6:27
    • 3. Python数据挖掘与机器学习技术应用场景
    • 16:32
    • 4. 基础模块的安装
    • 12:03
    • 5. 基础的模块的使用
    • 19:56
    • 6. 数据的导入实战
    • 19:16
    • 7. Python数据可视化分析实战
    • 28:37
    • 8. 词云技术与热力图技术实战
    • 21:33
    • 9. 答疑环节
    • 15:44
    • 10. 作业讲解:老九门词云图
    • 12:18
    • 11. 数据源的获取方案
    • 5:25
    • 12. 数据预处理技术
    • 10:02
    • 13. 淘宝网商品数据预处理技术实战
    • 51:20
    • 14. 小练习
    • 1:34
    • 15. 答疑环节
    • 12:32
    • 16. 分类算法与应用场景
    • 21:20
    • 17. 鸢尾花自动分类问题引入
    • 2:04
    • 18. KNN算法理论与实现
    • 32:01
    • 19. 贝叶斯算法理论与实现
    • 30:32
    • 20. 鸢尾花自动分类问题案例实战
    • 20:39
    • 21. 其他分类算法扩展:决策树算法
    • 17:36
    • 22. 其他分类算法扩展:逻辑回归算法
    • 6:42
    • 23. 其他分类算法扩展:SVM算法
    • 7:52
    • 24. 其他分类算法扩展:Adaboost算法
    • 12:16
    • 25. 分类算法的选择技巧
    • 10:51
    • 26. 答疑环节
    • 6:25
    • 27. 小练习
    • 2:25
    • 28. 作业问题与资料下载问题
    • 8:54
    • 29. 作业讲解:研究生录取结果的预测案例实战
    • 13:20
    • 30. 聚类算法与应用场景
    • 3:14
    • 31. 公司客户价值分析问题的引入
    • 1:44
    • 32. K-Means聚类算法原理(1)
    • 3:19
    • 33. K-Means聚类算法原理(2)
    • 8:03
    • 34. 公司客户价值分析案例实战
    • 23:24
    • 35. 其他聚类算法扩展
    • 1:00
    • 36. 小练习
    • 6:02
    • 37. 答疑环节
    • 31:56
    • 38. 作业讲解(此处代码有些问题,请继续听下面的课,会有修正)
    • 14:30
    • 39. 关联分析算法与应用场景
    • 3:35
    • 40. 大型商城网站商品个性化推荐问题的引入
    • 8:37
    • 41. Apriori算法原理与实现实战
    • 27:43
    • 42. FP-Growth算法原理与实现实战
    • 22:05
    • 43. 大型商城网站商品个性化推荐案例实战
    • 11:59
    • 44. 其他关联分析算法扩展
    • 9:34
    • 45. 答疑环节
    • 12:56
    • 46. 自然语言处理技术简介及应用场景介绍
    • 14:59
    • 47. 中文分词技术实战
    • 26:32
    • 48. TF-IDF算法原理介绍
    • 14:25
    • 49. 文本相似度计算的过程与步骤实战
    • 24:08
    • 50. 唐七公子小说相似度分析案例实战
    • 17:05
    • 51. 其他自然语言处理技术扩展
    • 12:30
    • 52. 答疑环节
    • 21:09
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      AI时代,数据的重要性和机器学习是同等重要,Python作为一门优秀的编程语言,用于处理数据也非常方便,并且数据的可视化处理功能也非常强大,本课程将使用Python3一步一步讲解数据分析与挖掘以及机器学习相关的知识,并且全程采用实战案例教学,让学员可以从实际场景中学习Python数据挖掘与机器学习。
    • 【课程目标】
      1. 学完后可以掌握Python数据挖掘的数据预处理、数据可视化分析技术 2.学完后可以全面掌握Python数据挖掘的各类算法,包括分类、聚类、关联分析等算法与实战技术 3.学完后可以完成一些常规的数据挖掘及机器学习项目的开发
    • 【课程计划】
      每周1次

    1 课程简介
    1:19
    9 答疑环节
    15:44
    14 小练习
    1:34
    15 答疑环节
    12:32
    26 答疑环节
    6:25
    27 小练习
    2:25
    36 小练习
    6:02
    37 答疑环节
    31:56
    45 答疑环节
    12:56
    52 答疑环节
    21:09

    全部评价(12
    好评(12
    中评(0
    差评(0
    发表评价
    大家好,课件、代码都在微信群中有提供下载,每节课后都会及时发布到微信群的。如果大家实在还找不到代码,那么我专门录一个课进行说明代码的下载位置,行不?届时代码下载的统一说明将发布到本课程的第2课时,届时请关注。
    2017-09-17 03:10:42
    课件从哪里下载?请尽快回复!
    2017-09-13 21:51:38
    请问在哪下载课件
    2017-09-02 20:04:03
    [追加评论]不是说学员付费后会有vip付答疑费专享群吗,怎么进的
    微信群?怎么提问讨论?
    2017-08-30 16:44:37
    请问微信群在哪里?谢谢
    2017-08-27 11:18:18
    [追加评论]资料下载的网址是哪个,谢谢,要不案例没法做了
    [追加评论]为什么提问都没人回答的,加个群半天都没回复
    请问课件在哪里下载
    2017-08-26 14:56:14
    挺好,干货很多。
    2017-08-25 10:53:54
    请问下,PPT有吗?
    2017-08-24 14:43:53
    请问如何加群,同上问题
    2017-08-24 09:40:31
    请问课件在哪里下载?
    2017-08-22 00:03:15
    韦玮
    32课程238639学员
    重庆韬翔网络科技有限公司董事长兼CEO,国内知名出版社IT作家,CSDN学院特邀IT专家,《知道日报》特约作者,国家工信部高级网络营销师,蜻蜓FM独家签约主播,国家专利发明人,多年IT从业经验,曾出品发明过多门IT课程并获得大量学员的支持与喜爱。