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  • 课程> 人工智能> 机器学习
  • Data Mining With (SQL Server + Excel)系列视频教程

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    第一章:课程及实验环境简介
    • 1. Office 数据挖掘外接程序功能简介 (免费)
    • 23:41
    • 2. 课程实验及操作环境简介 (免费)
    • 15:25
    • 3. 如何下载和安装SQL Server 数据挖掘外接程序 (免费)
    • 15:04
    • 4. 如何卸载Excel数据挖掘外接程序插件 (免费)
    • 4:50
    • 5. 如何下载和安装Office+Excel 数据挖掘外接 (免费)
    • 8:22
    第二章:Data Mining with SQL Server +Excel基础
    • 1. 数据准备:浏览、清除和设置数据 (免费)
    • 16:47
    • 2. 数据建模:生成数据模型和分析 (免费)
    • 15:22
    • 3. 数据挖掘模型用法和管理
    • 4:37
    • 4. 数据挖掘连接和跟踪(Excel数据挖掘外接程序)
    • 6:25
    第三章:数据准备操作实践指南
    • 1. 数据挖掘验证和评估:准确性 (免费)
    • 14:25
    • 2. Excel数据挖掘客户端操作实践:浏览数据
    • 14:34
    • 3. Excel数据挖掘客户端操作实践:数据预处理
    • 15:09
    • 4. Excel数据挖掘客户端操作实践:示例数据(数据抽样)
    • 18:04
    第四章:数据建模操作实践指南
    • 1. 数据建模操作实践:分类
    • 20:14
    • 2. 数据建模操作实践:估计
    • 10:17
    • 3. 数据建模操作实践:预测
    • 13:55
    • 4. 数据建模操作实践:聚类分析
    • 10:04
    • 5. 数据建模操作实践:关联规则挖掘
    • 15:53
    第五章:数据挖掘模型评估和应用操作实践指南
    • 1. 数据挖掘操作实践:准确性和验证
    • 16:08
    • 2. Excel数据挖掘客户端操作实践:模型用法
    • 9:50
    • 3. Excel数据挖掘客户端操作实践:配置服务连接
    • 6:27
    • 4. Excel数据挖掘客户端操作实践:管理模型
    • 16:28
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      本课程对数据挖掘及SQL Server+ Office 数据挖掘功能进行了简要的介绍;给出了Office Excel 数据挖掘外接程序的下载和安装方法;较为详细的介绍了数据准备、数据建模、准确性和验证等相关原理和理论、演示与实践操作。
    • 【课程目标】
      通过本课程的学习,您将学会通过SQL Server和Office Excel实现数据挖掘操作实践,包括:数据挖掘分类、估计、聚类分析、关联规则挖掘、交叉验证等。
    • 【课程计划】
      本课程共计五章,22课时,重点对如何利用SQL Server和Office Excel实现数据挖掘分类、估计、聚类分析、关联规则挖掘、交叉验证等操作进行了演示与实践操作。
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    黄波
    9课程25814学员
    黄波,高级项目经理,云计算与大数据处理专家。曾任职于某研究所,负责项目架构设计和产品研发,其中车联网项目获得“智慧城市应用示范项目”称号;现供职于电信运营商,主导和实施多个千万级以上项目,具有丰富的项目管理和实施经验,致力于智能信息处理应用及研究。