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  • 课程> 人工智能> 机器学习
  • Python文本数据分析

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    第一章:文本分析概述
    • 1. 课程简介(数据代码下载--->) (免费)
    • 1:30
    • 2. 文本分析与关键词提取 (免费)
    • 12:11
    • 3. 相似度计算
    • 11:43
    第二章:贝叶斯算法
    • 1. 贝叶斯算法概述
    • 6:58
    • 2. 贝叶斯推导实例
    • 7:37
    • 3. 贝叶斯拼写纠错实例
    • 11:46
    • 4. 贝叶斯垃圾邮件过滤实例
    • 14:09
    第三章:案例实战:新闻数据分类
    • 1. 新闻数据与任务简介
    • 10:19
    • 2. TF-IDF关键词提取
    • 13:28
    • 3. LDA建模
    • 9:09
    • 4. 基于贝叶斯算法进行新闻分类
    • 14:53
    • 5. NLTK库概述
    • 7:46
    • 6. NLTK常用方法
    • 12:16
    • 7. NLTK分类器
    • 7:58
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      课程首先概述文本分析的基本概念,整个课程围绕案例进行:新闻分类任务。案例从零开始讲解如何使用Python库进行分析与建模的工作。案例中实例演示如何从杂乱的文本数据开始进行分词预处理到最后应用贝叶斯算法进行分类预测。 专属会员卡更超值:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
    • 【课程目标】
      掌握文本数据分析基础概念以及如何应用Python进行文本数据分析与分类任务
    • 【课程计划】
      有任何问题欢迎随时与我进行讨论,更多精彩课程紧张筹备中~

    第一章:文本分析概述
    3 相似度计算
    11:43

    第二章:贝叶斯算法

    第三章:案例实战:新闻数据分类
    3 LDA建模
    9:09
    5 NLTK库概述
    7:46
    7 NLTK分类器
    7:58

    全部评价(1
    好评(0
    中评(1
    差评(0
    内容太少了,是不是没讲完啊。 前面讲的很好,后面讲得太快,噼里怕啦的跟打子弹似的。。。。
    2017-10-11 22:18:30
    后面讲得太快啦!
    唐宇迪
    29课程235736学员
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。