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  • 课程> 人工智能> 机器学习
  • 探索性数据分析(EDA)

    本课程支持以下优惠:

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    课程目录
    第一章:裁判与球员数据集探索性分析
    • 1. 课程概述 (免费)
    • 2:13
    • 2. 数据背景简介 (免费)
    • 10:30
    • 3. 数据读取与预处理(课程数据代码下载--->)
    • 13:08
    • 4. 数据切分模块
    • 14:42
    • 5. 缺失值可视化分析
    • 13:27
    • 6. 特征可视化展示
    • 12:23
    • 7. 多特征之间关系分析
    • 11:21
    • 8. 报表可视化分析
    • 10:37
    • 9. 红牌和肤色之间的关系
    • 17:15
    第二章:农粮组织数据集探索性分析
    • 1. 数据背景简介
    • 11:05
    • 2. 数据切片分析
    • 17:26
    • 3. 单变量分析
    • 15:20
    • 4. 峰度与偏度
    • 11:37
    • 5. 数据对数变换
    • 9:43
    • 6. 数据分析维度
    • 6:55
    • 7. 变量关系可视化展示
    • 12:21
    第三章:共享单车简易EDA分析
    • 1. 数据可视化展示
    • 14:20
    • 2. 特征变量分析
    • 10:57
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      案例课程,实例演示如何使用Python工具包进行探索性数据分析。基于真实数据集从零开始进行可视化数据分析,对单变量与多变量之间的关系进行探索分析,缺失值分析,数据变量统计报表等常规统计分析方法。 专属会员卡更超值,更多课程紧张筹备中: http://edu.csdn.net/lecturer/1079
    • 【课程目标】
      掌握Python数据分析工具,以及实力演示EDA分析流程。
    • 【课程计划】
      欢迎大家有问题随时找我讨论和交流 QQ:474241623

    第一章:裁判与球员数据集探索性分析
    1 课程概述
    2:13

    第二章:农粮组织数据集探索性分析
    3 单变量分析
    15:20
    4 峰度与偏度
    11:37

    第三章:共享单车简易EDA分析

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    唐宇迪
    29课程200441学员
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。