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  • 课程> 人工智能> 深度学习
  • TensorFlow入门课程(最懂程序员的学习方式)

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    第一章:TensorFlow简介与安装
    • 1. TensorFlow简介 (免费)
    • 3:35
    • 2. TensorFlow安装 (免费)
    • 10:53
    第二章:TensorFlow实现线性回归模型
    • 1. 线性回归概念及基本原理
    • 8:07
    • 2. 线性回归使用到的TensorFlow语法
    • 6:42
    • 3. 线性回归的代码实现
    • 8:33
    第三章:TensorFlow实现逻辑回归模型
    • 1. Mnist数据集介绍与获取
    • 8:09
    • 2. 逻辑回归使用到的TensorFlow语法
    • 11:06
    • 3. 逻辑回归的代码实现
    • 8:07
    第四章:TensorFlow构建神经网络
    • 1. 卷积神经网络(CNN)简介
    • 8:52
    • 2. 卷积神经网络代码实现
    • 13:16
    • 3. 循环神经网络(RNN)简介
    • 5:56
    • 4. 循环神经网络(RNN)代码实现
    • 5:56
    • 5. 神经网络模型的保存和读取
    • 6:10
    第五章:Tensorflow项目实战-验证码识别
    • 1. 验证码数据生成与处理
    • 6:45
    • 2. 验证码识别的代码实现
    • 10:43
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      更适合程序员的TensorFlow入门课程 讲解TensorFlow简介、安装、基本语法、回归模型、神经网络构建、项目实战等方面。
    • 【课程目标】
      用更适合程序员的方式讲解TensorFlow的入门课程。在这里不仅讲解TensorFlow的基础知识,还会讲解一些基本的模型理论。让大家更快更好的完成入门课程
    • 【课程计划】
      更适合程序员的TensorFlow入门课程 讲解TensorFlow简介、安装、基本语法、回归模型、神经网络构建、项目实战等方面。

    第一章:TensorFlow简介与安装
    1 TensorFlow简介
    | 3:35
    2 TensorFlow安装
    | 10:53

    第二章:TensorFlow实现线性回归模型

    第三章:TensorFlow实现逻辑回归模型

    第四章:TensorFlow构建神经网络

    第五章:Tensorflow项目实战-验证码识别

    全部评价(4
    好评(4
    中评(0
    差评(0
    发表评价
    陆老师 有课程里的源码提供么?一行一行敲下来 实在是太累了,还容易敲错。
    2017-08-31 19:56:21
    请问老师 你的实验代码在什么地方下载?
    2017-07-15 09:14:45
    楼上的小伙子,你把问题发到评价上了,评价上没有回复的功能,没办法回复。我私信你了,你注意查收
    2017-06-30 09:35:21
    [追加评论]我私信联系您@chenyefei
    老师,我windows下显示安装成功。 但import时候,却说找不到tensorflow模块。 应该怎么解决呢?
    2017-06-29 18:25:34
    陆永剑
    1课程1633学员
    拥有6年Java及移动端开发的工作经验。曾就职国内大型的上市软 件公司并担任技术骨干及项目经理职务。精通Java、深度学习领域等多方面技术。 在深度学习神经网络领域有多年的开发经验,喜欢研究深度学习方向的各种开源技术。用最简约的方式去讲授晦涩难懂的知识。同时关注学员们在学习中遇到的问题,不断改进授课方式。目标是让喜欢深度学习的学员们会快更简单的入门。