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  • 课程> 云计算/大数据> Spark
  • 大数据高级课程30天掌握 spark内存计算(python )

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    课程目录
    第一章:Scala
    • 1. Scala-day01-01.Scala安装-体验scala语法 (免费)
    • 9:04
    • 2. Scala-day01-02.Scala操作符重载-apply方法
    • 14:18
    • 3. Scala-day01-03.Scala C风格printf函数-readLine读行数据
    • 24:31
    • 4. Scala-day01-04.Scalawhile循环99表格
    • 8:05
    • 5. Scala-day01-05.for训话守卫条件和yield推导式
    • 19:31
    • 6. Scala-day01-06.函数-带名函数-默认值-过程
    • 28:22
    • 7. Scala-day01-07.数组-变长数组-转换
    • 35:58
    • 8. Scala-day01-08.数组常用操作-sum-max-min-排序-mkdString
    • 11:21
    • 9. Scala-day01-09.多维数组
    • 8:02
    • 10. Scala-day01-10.类型自动转换
    • 7:45
    • 11. Scala-day01-11.map-可变immutable-不可变mutable-迭代
    • 17:49
    • 12. Scala-day01-12.tuple-zip操作
    • 12:22
    • 13. Scala-day01-13.OOP-类-this关键字-var变量-val-get-set-主构造
    • 46:46
    • 14. Scala-day01-14.OOP-对象-伴生对象
    • 20:08
    • 15. Scala-day01-15.OOP-抽象类-方法覆盖
    • 18:02
    • 16. Scala-day01-16.安装idea下的scala插件-创建scala模块-运行程序
    • 9:40
    • 17. Scala-day01-17.scala包的导入-package object
    • 14:49
    • 18. Scala-day02-01.扩展-类型检查-转换-类型树
    • 31:24
    • 19. Scala-day02-02.文件和正则表达式-爬虫实现网页图片下载
    • 21:24
    • 20. Scala-day02-03.爬虫实现原理-正则href解析
    • 10:45
    • 21. Scala-day02-04.trait
    • 20:35
    • 22. Scala-day02-05.操作符-apply-unapply
    • 19:05
    • 23. Scala-day02-06.apply-unapply2
    • 12:52
    • 24. Scala-day02-07.高阶函数-匿名函数
    • 21:29
    • 25. Scala-day02-08.复杂高阶函数演示
    • 17:55
    • 26. Scala-day02-09.高阶函数进化演示
    • 42:21
    • 27. Scala-day02-10.柯里化-控制抽象
    • 48:13
    • 28. Scala-day02-11.集合操作
    • 28:26
    • 29. Scala-day02-12.集合操作2
    • 49:54
    • 30. Scala-day02-13.模式匹配
    • 24:30
    • 31. Scala-day02-14.样例类-密封样例类
    • 15:15
    • 32. Scala-day02-15.偏函数
    • 4:28
    • 33. Scala-day02-16.泛型-界定-型变-逆变
    • 20:07
    • 34. Scala-day02-17.隐式转换-隐式参数值
    • 24:00
    第二章:Python
    • 1. Python-01.python简介
    • 4:35
    • 2. Python-02.python的安装
    • 2:47
    • 3. Python-03.helloworld与中文编码问题
    • 4:53
    • 4. Python-04.python基本语法&缩进代码表示法&字符串表现形式&缩进注意事项
    • 18:09
    • 5. Python-05.python键盘输入-多条语句-代码组概念-子句概念
    • 3:21
    • 6. Python-06.python数据类型-int-long-float-complex
    • 3:30
    • 7. Python-07.python数据类型-String-区间操作-正序-反序
    • 2:55
    • 8. Python-08.python数据类型-list-访问-区间-重复
    • 2:32
    • 9. Python-09.python数据类型-tuple-访问-区间-重复
    • 2:02
    • 10. Python-10.python数据类型-dict-构造-访问
    • 3:41
    • 11. Python-11.python数据类型转换函数-元组-list-字典-冻结集合-unicode
    • 10:04
    • 12. Python-12-比较运算符和算术运算符-幂运算-整除运算
    • 2:04
    • 13. Python-13-位运算符-移位运算
    • 10:42
    • 14. Python-14-逻辑运算符-and-or-not
    • 7:19
    • 15. Python-15-成员运算符in-not in-身份运算符-is-is not
    • 2:46
    • 16. Python-16-条件语句-if-elif-else
    • 5:50
    • 17. Python-17-while循环语句-99乘法表
    • 10:46
    • 18. Python-18-for循环语句-99乘法表
    • 5:05
    • 19. Python-19-break控制循环语句
    • 15:55
    • 20. Python-20-tuple-定义-操作-重复操作-连接操作-空元组-内置API
    • 5:40
    • 21. Python-21-string内置函数-索引-查找-长度
    • 11:05
    • 22. Python-22-函数定义-参数类型-变长-默认-命名
    • 10:57
    • 23. Python-23-模块与导入-使用
    • 8:23
    • 24. Python-24-Python的windows安装与IDEA插件安装
    • 11:22
    • 25. Python-25-Python在IDEA下的模块开发
    • 1:52
    • 26. Python-26-Python在IDEA下的进行文件访问以及bug处理开发
    • 3:14
    • 27. Python-27-Python在IDEA下的File访问-read-write-close
    • 18:46
    • 28. Python-28-Python在IDEA下os进行mkdir-rmdir-rename操作
    • 7:42
    • 29. Python-29.文件访问-获得文件大小-文件读行遍历
    • 5:27
    • 30. Python-30.文件访问-二进制文件复制-rb-wb模式指定
    • 6:43
    • 31. Python-31.文件访问-递归访问-输出整个目录树
    • 3:46
    第三章:Python-高级型篇
    • 1. python-高级型篇-01.面向对象编程
    • 19:26
    • 2. python-高级型篇-02.mysql模块安装-连接-测试
    • 5:16
    • 3. python-高级型篇-03.python中创建数据库
    • 2:54
    • 4. python-高级型篇-04.python中创建表操作
    • 1:34
    • 5. python-高级型篇-05.python中创建insert into操作
    • 2:35
    • 6. python-高级型篇-06.python中update-delete
    • 2:32
    • 7. python-高级型篇-07.python中select-格式化打印输出
    • 4:25
    • 8. python-高级型篇-08.python中struct模块实现输出串行和反串行
    • 4:21
    • 9. python-高级型篇-09.python中Socket TCP协议服务端编程
    • 9:48
    • 10. python-高级型篇-10.python中Socket TCP协议客户端编程
    • 4:19
    • 11. python-高级型篇-11.python中Socket UDP协议发送方编程
    • 8:01
    • 12. python-高级型篇-12.python中Socket UDP协议接收方编程
    • 2:49
    • 13. python-高级型篇-13.python中多线程编程-低级API实现
    • 4:50
    • 14. python-高级型篇-14.python中多线程编程-高级API实现编程
    • 4:08
    • 15. python-高级型篇-15.python中多线程编程-高级API实现编程-join作用
    • 5:00
    • 16. python-高级型篇-16.python中多线程编程-高级API实现编程-线程安全性问题
    • 3:43
    • 17. python-高级型篇-17.python中多线程编程-高级API实现编程-同步枷锁处理
    • 4:45
    第四章:Spark
    • 1. Spark-day01-01.Spark介绍
    • 25:17
    • 2. Spark-day01-02.安装Spark
    • 4:56
    • 3. Spark-day01-03.使用Spark实现word count
    • 28:08
    • 4. Spark-day01-04.Spark编程实现wordcount
    • 17:22
    • 5. Spark-day01-05.Spark java版单词统计
    • 17:32
    • 6. Spark-day01-06.Spark程序包找不到问题-配置idea下的全局库-在模块中指定全局库
    • 16:25
    • 7. Spark-day01-07.部署spark完全分布式集群
    • 11:57
    • 8. Spark-day01-08.spark脚本分析-进程管理
    • 29:33
    • 9. Spark-day02-01.Scala文件的maven编译问题
    • 13:49
    • 10. Spark-day02-02.核心API模块介绍
    • 28:04
    • 11. Spark-day02-03.RDD弹性分布式数据集
    • 52:07
    • 12. Spark-day02-04.RDD并发度-分区-变换
    • 54:59
    • 13. Spark-day02-05.RDD变换-wordcount-count-reduce
    • 14:01
    • 14. Spark-day02-06.RDD变换-groupByKey-join
    • 41:07
    • 15. Spark-day02-07.RDD变换-cogroup
    • 10:13
    • 16. Spark-day02-08.RDD变换-笛卡尔积
    • 5:11
    • 17. Spark-day02-09.RDD变换-pipe
    • 5:42
    • 18. Spark-day02-10.RDD Action-collect-count-countByKey
    • 37:32
    • 19. Spark-day02-11.RDD数据倾斜处理
    • 17:36
    • 20. Spark-day02-12.Spark和hadoop HA整合-数据倾斜使用
    • 10:33
    • 21. Spark-day03-01.spark运行代码解析-1
    • 56:24
    • 22. Spark-day03-02.spark-dag调度器-task调度器-job-taskset
    • 01:09:05
    • 23. Spark-day03-03.spark-activeJob-taskSchedulerImpl
    • 46:03
    • 24. Spark-day03-04.spark作业提交-事件loop-调度器处理-监听器总线
    • 59:10
    • 25. Spark-day03-05.spark作业提交-后台调度器-RpcEndpoint-消息发送
    • 02:17:15
    • 26. Spark-day04-01.spark提交流程回顾
    • 36:43
    • 27. Spark-day04-02.spark提交流程图形总结-宽窄依赖1
    • 48:07
    • 28. Spark-day04-03.spark启动模式
    • 28:33
    • 29. Spark-day04-04.spark持久化-shuffle
    • 01:10:59
    • 30. Spark-day04-05.spark持久化-删除数据-丢失数据的恢复
    • 12:33
    • 31. Spark-day04-06.spark累加器-广播变量
    • 54:25
    • 32. Spark-day04-07.spark分布式计算PI值
    • 4:06
    • 33. Spark-day04-08.Spark SQL模块
    • 48:21
    • 34. Spark-day05-01.SparkSQL操纵json文件-read-write
    • 46:20
    • 35. Spark-day05-02.SparkSQL使用jdbc操纵Mysql数据库
    • 18:07
    • 36. Spark-day05-03.SparkSQL交互hive
    • 25:37
    • 37. Spark-day05-04.SparkSQL交互hive-thriftserver
    • 49:06
    • 38. Spark-day05-05.SparkSQL分布式SQL查询引擎
    • 16:44
    • 39. Spark-day05-06.Spark Streaming流计算
    • 34:03
    • 40. Spark-day05-07.Spark Streaming流计算JavaAPI编程实现-提交作业
    • 32:48
    • 41. Spark-day05-08.Spark Streaming流计算集群上提交演示
    • 4:30
    • 42. Spark-day05-09.Spark Streaming DStream类考察-Receiver
    • 39:53
    • 43. Spark-day05-10.Spark Streaming 和Kafka集成
    • 28:05
    • 44. Spark-day05-11.Spark Streaming RDD-DStream
    • 32:23
    • 45. Spark-day05-12.Spark Streaming updateStateByKey
    • 38:49
    • 46. Spark-day06-01.spark streaming windows化操作
    • 45:13
    • 47. Spark-day06-02.spark streaming容错处理
    • 24:39
    • 48. Spark-day06-03.spark streaming容错代码测试-checkpoint
    • 20:02
    第五章:Spark机器学习
    • 1. Spark机器学习-day01-01.推荐算法
    • 57:44
    • 2. Spark机器学习-day01-02.ALS最小二乘法实现推荐模型
    • 39:27
    • 3. Spark机器学习-day01-03.ALS实现电影推荐
    • 27:28
    • 4. Spark机器学习-day01-04.spark机器学习-介绍-分类-聚类-推荐(协同过滤)
    • 45:06
    • 5. Spark机器学习-day01-05.推荐model应用-商品推荐-用户推荐-topn推荐
    • 34:46
    • 6. Spark机器学习-day01-06.spark分类算法
    • 50:07
    • 7. Spark机器学习-day01-07.spark机器学习-逻辑回归测试
    • 13:10
    • 8. Spark机器学习-day01-08.spark机器学习-逻辑回归测试2
    • 01:01:50
    • 9. Spark机器学习-day01-09.spark机器学习-分类-spamFilter
    • 01:35:55
    第六章:Python爬虫与Hbase Spark结合
    • 1. python与hbase spark结合-day01-05.python体验
    • 7:11
    • 2. python与hbase spark结合-day01-06.pythonwindows的安装
    • 2:14
    • 3. python与hbase spark结合-day01-07.python基础-语句块
    • 15:42
    • 4. python与hbase spark结合-day01-08.python基本数据类型
    • 27:46
    • 5. python与hbase spark结合-day01-09.python运算符
    • 14:35
    • 6. python与hbase spark结合-day01-10.python循环
    • 15:10
    • 7. python与hbase spark结合-day01-11.python String
    • 21:01
    • 8. python与hbase spark结合-day01-12.python文件访问
    • 44:25
    • 9. python与hbase spark结合-day02-01.mysql集成python3.4
    • 26:45
    • 10. python与hbase spark结合-day02-02.mysql大数据量插入-查询-条件查询
    • 13:47
    • 11. python与hbase spark结合-day02-03.python操纵mysql事务管理
    • 8:38
    • 12. python与spark结合-day02-04.python操纵mysql 存储过程和函数
    • 12:40
    • 13. python与hbase spark结合-day02-05.python操纵多线程-时间函数
    • 30:14
    • 14. python与spark结合-day02-06.python OOP
    • 44:12
    • 15. python与spark结合-day02-07.python多线程
    • 20:55
    • 16. python与spark结合-day02-08.python Socket编程
    • 36:10
    • 17. python与spark结合-day02-09.python Socket UDP编程
    • 20:08
    • 18. python与spark结合-day02-10.python 爬虫实现
    • 01:28:56
    • 19. python与spark结合-day03-01.python协同hbase实现数据写入
    • 27:03
    • 20. python与spark结合-day03-02.python编写wordcount
    • 14:34
    • 21. python与spark结合-day03-03.python编译hbase.thrift文件-put
    • 23:32
    • 22. python与spark结合-day03-04.python编译错误纠正-测试
    • 2:31
    • 23. python与spark结合-day03-05.python查询hbase scan-delete
    • 21:25
    • 24. python与spark结合-day03-06.python爬虫存储页面在hbase中
    • 45:57
    • 25. python与spark结合-day03-07.python & spark实现数据分析-图表
    • 56:36
    • 26. python与spark结合-day03-08.实现数据分析-直方图-饼图-嵌套子图-条形图
    • 55:57
    • 27. python与spark结合-day04-01.商品价格抓取
    • 18:47
    • 28. day04-02.Spark闭包处理-local-cluster模式下区别
    • 19:58
    • 29. day04-03.SparkApp部署模式-client-cluster区分演示
    • 56:06
    • 30. day04-04.Spark yarn集群运行模式
    • 54:21
    • 31. day04-05.Spark yarn client模式运行
    • 01:22:17
    • 32. day04-06.Spark yarn cluster模式运行-上传sparkjar到hdfs
    • 01:08:42
    • 33. day04-07.Spark HA模式配置与测试
    • 39:45
    • 34. day04-08.Spark hive集成
    • 53:41
    • 35. day05-01.sparkSQL集成hive访问hbase库-类库问题
    • 22:35
    第七章:项目一-团购网站的标签生成(真实企业项目)
    • 1. 团购网站day01-01.团购网站的标签生成应用-描述-数据结构
    • 6:30
    • 2. 团购网站day01-02.团购网站的标签生成应用-数据分析过程
    • 15:47
    • 3. 团购网站day01-03.团购网站的标签生成应用-java编程抽取json串中的评论
    • 2:38
    • 4. 团购网站day01-04.团购网站的标签生成应用-scala编程实现标签生成程序
    • 34:16
    第八章:项目二-用户画像 (真实企业项目)
    • 1. 用户画像第01天-01.用户画像概念
    • 6:03
    • 2. 用户画像第01天-02.性别-年龄进行画像分析
    • 9:35
    • 3. 用户画像第01天-03.性别-年龄进行用户画像MR代码分析与数据解析
    • 39:46
    • 4. 用户画像第01天-04.性别-年龄进行用户画像第一阶段实现运行
    • 12:21
    • 5. 用户画像第01天-05.性别-年龄进行用户画像算法实现
    • 38:05
    第九章:项目三-电信电话callLog(真实企业项目)
    • 1. 用户画像第01天-06.性别-年龄进行用户画像总结
    • 8:44
    • 2. callLog-day01-01.ssm简介
    • 2:13
    • 3. callLog-day01-02.ssm-mybatis-项目初始化
    • 4:13
    • 4. callLog-day01-03.ssm-mybatis-配置文件和数据库创建-表创建
    • 2:45
    • 5. callLog-day01-04.ssm-mybatis-使用API测试是否连通
    • 5:08
    • 6. callLog-day01-05.ssm-mybatis-创建mapper文件和javabean
    • 5:59
    • 7. callLog-day01-06.ssm-mybatis-实现insert操作
    • 5:17
    • 8. callLog-day01-07.ssm-mybatis-实现update操作
    • 4:13
    • 9. callLog-day01-08.ssm-mybatis-实现selectOne操作
    • 3:56
    • 10. callLog-day01-09.ssm-mybatis-实现selectAll操作
    • 2:48
    • 11. callLog-day01-10.ssm-mybatis-复杂关系-准备数据-表结构
    • 5:59
    • 12. callLog-day01-11.ssm-mybatis-复杂关系-设计java类
    • 3:30
    • 13. callLog-day01-12.ssm-mybatis-复杂关系-orderMapper映射文件
    • 3:06
    • 14. callLog-day01-13.ssm-mybatis-复杂关系-修改配置-插入关联数据
    • 5:05
    • 15. callLog-day01-14.ssm-mybatis-复杂关系-多对一关联查询
    • 17:09
    • 16. callLog-day01-15.ssm-mybatis-复杂关系-多对一映射编写
    • 15:52
    • 17. callLog-day01-16.ssm-mybatis-复杂关系-多对一API编程测试
    • 11:49
    • 18. callLog-day01-17.ssm-mybatis-项目改造-规范化-Dao-Util
    • 12:43
    • 19. callLog-day01-18.ssm-mybatis-项目改造-样板代码-接口回调实现封装
    • 18:49
    • 20. callLog-day01-19.ssm-mybatis-项目改造-接口回调原理图说明
    • 7:03
    • 21. callLog-day02-01.体验Spring
    • 16:26
    • 22. callLog-day02-02.spring注解方式-扫描组件-依赖配置
    • 23:22
    • 23. callLog-day02-03.spring整合mybatis原理图
    • 3:59
    • 24. callLog-day02-04.spring整合mybatis-项目初始化-连接数据源c3p0
    • 14:09
    • 25. callLog-day02-05.spring整合mybatis-sf-dao设计实现
    • 21:08
    • 26. callLog-day02-06.spring整合mybatis-service接口和实现类设计
    • 19:21
    • 27. callLog-day02-07.spring整合mybatis-配置文件-事务通知-aop配置
    • 16:04
    • 28. callLog-day02-08.spring整合mybatis-rose图分析
    • 10:57
    • 29. callLog-day02-09.spring整合mybatis-调错
    • 18:18
    • 30. callLog-day02-10.spring整合mybatis-整合回顾
    • 20:17
    • 31. callLog-day02-11.spring整合mybatis-业务增加-item处理
    • 6:34
    • 32. callLog-day02-12.spring整合mybatis-业务增加-item处理2
    • 21:55
    • 33. callLog-day02-13.spring整合mybatis-事务管理原理介绍-现象展示
    • 16:13
    • 34. callLog-day03-01.web程序简介
    • 13:45
    • 35. callLog-day03-02.搭建tomcat服务器
    • 6:02
    • 36. callLog-day03-03.tomcat目录结构-端口修改-server.xml
    • 8:27
    • 37. callLog-day03-04.在idea下创建web模块-配置tomcat-运行程序
    • 10:44
    • 38. callLog-day03-05.在idea下配置tomcat服务器热部署
    • 5:42
    • 39. callLog-day03-06.在idea添加maven支持-修改热部署-默认浏览器
    • 3:02
    • 40. callLog-day03-07.bs结构程序的工作流程
    • 8:06
    • 41. callLog-day03-08.Spring MVC结构
    • 7:36
    • 42. callLog-day03-09.引入Springmvc依赖-配置servlet
    • 6:56
    • 43. callLog-day03-10.spring注解驱动配置mvc-编写controller
    • 21:16
    • 44. callLog-day03-11.IDEA下的weeb模块运行找不到第三方类库的解决办法
    • 2:23
    • 45. callLog-day03-12.配置视图解析器-增加jsp页面-增加控制器方法
    • 14:05
    • 46. callLog-day03-13.实现注册用户功能
    • 28:54
    • 47. callLog-day03-14.获得表单提交数据-HttpServletRequest
    • 4:53
    • 48. callLog-day03-15.Controller向jsp传递参数-Model
    • 22:10
    • 49. callLog-day03-16.Controller向jsp传递集合数据进行显示
    • 9:27
    • 50. callLog-day03-17.springMVC完成CRUD-forward-redirect
    • 01:05:28
    • 51. callLog-day03-18.forward-redirect区别
    • 4:06
    • 52. callLog-day04-01.数据范围-session-application-request
    • 18:51
    • 53. callLog-day04-02.数据范围-session登录处理-session数据保存
    • 21:47
    • 54. callLog-day05-01.SSM整合-项目初始化-maven依赖
    • 7:28
    • 55. callLog-day05-02.SSM整合-整合架构-包结构分析
    • 5:53
    • 56. callLog-day05-03.SSM整合-基本类库创建-service-dao-domain
    • 7:17
    • 57. callLog-day05-04.SSM整合-控制器-spring配置文件-分发器配置文件
    • 16:23
    • 58. callLog-day05-05.SSM整合-实现user查看-web.xml配置监听
    • 7:03
    • 59. callLog-day05-06.SSM整合-SpringMVC静态资源访问
    • 9:23
    • 60. callLog-day05-07.SSM整合-引入css表
    • 12:53
    • 61. callLog-day05-08.SSM整合-删除用户
    • 3:45
    • 62. callLog-day05-09.SSM整合-中文乱码问题
    • 16:10
    • 63. callLog-day05-10.SSM整合-分页查询
    • 48:34
    • 64. callLog-day05-11.SSM整合-分页查询2
    • 30:27
    • 65. callLog-day06-01.通话记录系统架构分析
    • 28:52
    • 66. callLog-day06-02.通话记录模拟生成程序
    • 29:43
    • 67. callLog-day06-03.通话记录模拟生成程序生成jar部署到centos运行
    • 7:14
    • 68. callLog-day06-04.部署数据生成程序到centos运行-编写执行脚本-生成测试数据
    • 7:31
    • 69. callLog-day06-05.启动zk集群和kafka集群
    • 4:00
    • 70. callLog-day06-06.创建kafka主题-并查看主体列表
    • 2:58
    • 71. callLog-day06-07.创建flume配置文件-启动收集程序-F持续收集-从头收集
    • 14:31
    • 72. callLog-day06-08.启动数据生成程序,查看数据收集状况
    • 2:17
    • 73. callLog-day06-09.启动hadoop的hdfs集群-进行容灾切换-查看状态
    • 7:25
    • 74. callLog-day06-10.启动hbase集群-双master节点做HA容灾处理-容器切换
    • 12:16
    • 75. callLog-day06-11.创建hbase名字空间和表
    • 5:47
    • 76. callLog-day06-12.编写HbaseDao实现数据的hbase写入-配置文件外部化
    • 01:12:23
    • 77. callLog-day06-13.编使用maven命令下载工件需要的所有第三方类库到指定目录下
    • 7:27
    • 78. callLog-day06-14.导出消费者jar组织安装目录-编写运行脚本-执行程序
    • 17:47
    • 79. callLog-day06-15.编写centos下的脚本-运行程序-查看消费数据
    • 11:44
    • 80. callLog-day06-16.导入IDEA中其他模块到新项目中-调整配置
    • 7:53
    • 81. callLog-day06-17.web项目集成-hbase数据查询展示
    • 24:15
    • 82. callLog-day07-01.按照时间段查询通话记录
    • 5:15
    • 83. callLog-day07-02.实现CallLogController查询页面和接受参数
    • 4:40
    • 84. callLog-day07-03.编写jsp查询通话记录页面
    • 3:16
    • 85. callLog-day07-04.查询时间段的通话记录分析
    • 28:30
    • 86. callLog-day07-05.计算时间范围
    • 15:53
    • 87. callLog-day07-06.实现范围时段查询
    • 20:09
    • 88. callLog-day07-07.实现范围时段查询2
    • 21:37
    • 89. callLog-day07-08.创建CallLog日志表的协处理器-完成被叫数据的保存
    • 29:08
    • 90. callLog-day07-09.打包CallLog日志表的协处理器并进行部署-测试web程序
    • 25:31
    • 91. callLog-day07-10.重写postGetOp方法,实现被叫查询返回主叫结果
    • 8:34
    • 92. callLog-day07-11.web程序集成协处理器实现被叫查询返回主叫结果
    • 8:09
    • 93. callLog-day07-12.重写postScannerNext方法实现scan时数据的主被处理
    • 10:34
    • 94. callLog-day08-01.启动yarn的集群-HA
    • 16:45
    • 95. callLog-day08-02.启动hive-完成hive到hbase表映射-实现最近通话信息查询
    • 14:58
    • 96. callLog-day08-03.SSM集成hive查询-交互与hiveserver2服务器
    • 46:26
    • 97. callLog-day08-04.SSM集成hive查询-修改pom依赖
    • 2:49
    • 98. callLog-day08-05.SSM集成hive-jdbc访问hiveser2时bug解决
    • 3:09
    • 99. callLog-day08-06.通话记录增加名字信息
    • 11:02
    • 100. callLog-day08-07.通话记录增加名字信息-准备数据
    • 11:26
    • 101. callLog-day08-08.测试SSMWEB部分关联名字信息展示数据
    • 17:31
    • 102. callLog-day08-09.修改物理内存和虚拟内存对MR的限制,否则Hive查询无法执行
    • 6:17
    • 103. callLog-day08-10.使用Fastjson返回json的数据串-ajax访问后台
    • 38:59
    • 104. callLog-day08-11.集成jQuery库实现ajax访问-动态刷新通话记录
    • 39:56
    • 105. callLog-day08-12.集成jQuery实现周期性刷新页面-javascript
    • 8:51
    • 106. callLog-day08-13.全流程数据链演示
    • 38:08
    • 107. callLog-day08-14.真正分布式配置指导
    • 5:30
    • 108. callLog-day09-01.kafka存活时间设置
    • 3:44
    • 109. callLog-day09-02.hive中substr的方法-按照年份统计指定人各月的通话次数
    • 17:38
    • 110. callLog-day09-03.hive查询统计指标-controller实现
    • 9:58
    • 111. callLog-day09-04.hive查询统计指标-jsp页面实现
    • 1:08
    • 112. callLog-day09-05.linux awk命令批量按照java进程名称kill进程
    • 7:52
    • 113. callLog-day09-06.ssh远程命令解决命令找不到-改造xcall.sh文件
    • 20:36
    • 114. callLog-day09-07.编写管理脚本-hive查询统计结果数据
    • 29:07
    • 115. callLog-day09-08.hive中查询所有用户的每个月的通话次数
    • 4:39
    • 116. callLog-day09-09.ajax异步访问服务器中文数据乱码问题
    • 4:53
    • 117. callLog-day09-10.使用echarts脚本库实现数据展现-柱状图
    • 12:54
    • 118. callLog-day09-11.json数据后台查询-字符串处理-echart图表展示
    • 36:30
    • 119. callLog-day09-12.使用ganglia进行集群监控-安装-注意事项-权限问题
    • 20:11
    • 120. callLog-day09-13.yum源安装问题-cdh源使用
    • 3:45
    • 121. callLog-day09-14.使用udp协议实现进程监控
    • 19:30
    • 122. callLog-day09-15.使用udp协议实现接收方-发送方代码实现
    • 20:28
    • 123. callLog-day09-16.使用udp协议实现接收方-发送方代码实现2
    • 22:42
    • 124. callLog-day10-01.sparkSQL idea编程实现spark对hbase数据的统计
    • 8:41
    • 125. callLog-day10-02.sparkSQL同web项目集成
    • 9:21
    • 126. callLog-day10-03.sparkSQL同web项目集成2
    • 7:30
    第一十章:flink
    • 1. flink-01.flink介绍
    • 3:26
    • 2. flink-02.flink-无界数据集-有界数据集
    • 4:31
    • 3. flink-03.flink-两种执行模型
    • 3:21
    • 4. flink-04.flink-特点
    • 5:44
    • 5. flink-05.flink-特点2
    • 5:47
    • 6. flink-06.flink-流计算模型-有界数据集处理
    • 4:04
    • 7. flink-07.flink-从下到上的架构层次说明
    • 4:07
    • 8. flink-08.flink-datasource-flink-datasink结构
    • 1:29
    • 9. flink-09.flink-总结
    • 3:06
    • 10. flink-10.flink-体验
    • 1:09
    • 11. flink-11.flink-体验-下载flink
    • 3:48
    • 12. flink-12.flink-体验-解压flink
    • 2:04
    • 13. flink-13.flink-体验-启动flink本地集群脚本-验证启动是否成功
    • 1:13
    • 14. flink-14.flink-体验-启动webui查看flink状态
    • 3:48
    • 15. flink-15.flink-编写java版wordcount程序-启动nc-运行程序
    • 17:02
    • 16. flink-16.flink集群运行模式-从IDEA中导出jar包
    • 3:05
    • 17. flink-17.flink集群运行模式-检查flink集群运行状况-传递jar到centos上
    • 1:34
    • 18. flink-18.flink集群运行模式-启动centos上的nc服务器地址-端口指定9999
    • 1:15
    • 19. flink-19.flink程序运行-执行结果查看-注意事项
    • 2:59
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      本部分内容全面涵盖了Spark生态系统的概述及其编程模型,深入内核的研究,Spark on Yarn,Spark Streaming流式计算原理与实践,Spark SQL,Spark的多语言编程以及SparkR的原理和运行。 Python语言的部分大家在学习后可以完全掌握Python的精髓,并通过这部分的学习给大家打好一个基础。
    • 【课程目标】
      本课程让你深入探秘大数据的世界,包括Spark和机器学习,及新一代大数据处理引擎 Apache Flink等。
    • 【课程计划】
      Scala Python Python-高级型篇 Spark Spark机器学习 Python爬虫与Hbase Spark结合 项目一-团购网站的标签生成(真实企业项目) 项目二-用户画像 (真实企业项目) 项目三-电信电话callLog(真实企业项目)

    第一章:Scala

    第二章:Python

    第三章:Python-高级型篇

    第四章:Spark

    第五章:Spark机器学习

    第六章:Python爬虫与Hbase Spark结合

    第七章:项目一-团购网站的标签生成(真实企业项目)

    第八章:项目二-用户画像 (真实企业项目)

    第九章:项目三-电信电话callLog(真实企业项目)

    第一十章:flink

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    徐培成
    84课程177806学员
    IT十八掌创始人兼首席大数据开发技术金牌讲师,曾任驿统金(上海)网络技术有限公司总经理,主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发,并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群,以对用户的金融交易日志进行存储和分析,完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。