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  • 课程> 云计算/大数据> Hadoop
  • 大数据40天精英计划

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    第一章:Linux
    • 1. Linux第01天-01..vmware安装-centos安装 (免费)
    • 25:19
    • 2. Linux第01天-02..CentOS基本命令
    • 46:14
    • 3. Linux基础第02天-01.centos命令基础 (免费)
    • 01:31:52
    • 4. Linux基础第02天-02.centos命令-文件类型-权限 (免费)
    • 50:16
    • 5. Linux基础第02天-03.centos网络连接模式-虚拟网络编辑 (免费)
    • 01:01:57
    • 6. Linux基础第02天-04.centos网路配置-域名解析-光驱挂载 (免费)
    • 41:28
    • 7. Linux基础第02天-05.centos虚拟机增强工具的安装-文本模式的安装 (免费)
    • 30:34
    • 8. Linux基础第03天-01.符号连接-sudoers (免费)
    • 49:47
    • 9. Linux基础第03天-02.进程查看-主机名-dirname-basename-磁盘分区 (免费)
    • 55:42
    • 10. Linux基础第03天-03.hostname-hosts-useradd-userdel (免费)
    • 38:28
    • 11. Linux基础第03天-04.nc (免费)
    • 01:14:02
    • 12. Linux基础第03天-05.nc传输文件-centosmin安装 (免费)
    • 48:22
    • 13. Linux第04天-01.CentOS-yum源修改-yum命令 (免费)
    • 51:50
    • 14. Linux第04天-02.CentOS-iso文件制作 (免费)
    • 37:32
    • 15. Linux第04天-03.CentOS-min版虚拟机增强 (免费)
    • 43:48
    第二章:Hadoop
    • 1. Hadoop第01天-01.大数据介绍 (免费)
    • 41:54
    • 2. Hadoop第01天-02.hadoop介绍-jdk安装 (免费)
    • 36:07
    • 3. Hadoop第01天-03.hadoop安装-配置(独立模式-伪分布) (免费)
    • 01:09:17
    • 4. Hadoop第02天-01.伪分布式启动-fs格式化-webui
    • 30:01
    • 5. Hadoop第02天-02.完全分布式-准备工作-虚拟机克隆
    • 33:52
    • 6. Hadoop第02天-03.完全分布式-搭建
    • 57:06
    • 7. Hadoop第02天-04.完全分布式-调错2
    • 55:25
    • 8. Hadoop第02天-05.完全分布式-编写脚本-xcall-xsync
    • 01:11:07
    • 9. Hadoop第03天-01.脚本分析-单个进程启动
    • 01:29:38
    • 10. Hadoop第03天-02.hdfs常用操作
    • 19:03
    • 11. Hadoop第03天-03.hadoop基础-hdfs-block
    • 56:08
    • 12. Hadoop第03天-04.hadoop API-网络拓扑
    • 02:09:52
    • 13. Hadoop第04天-01.maven搭建
    • 15:03
    • 14. Hadoop第04天-02.maven-idea
    • 11:06
    • 15. Hadoop第04天-03.maven-idea-创建项目-模块
    • 17:42
    • 16. Hadoop第04天-04.idea-快捷键设置-项目调整-maven设置
    • 8:23
    • 17. Hadoop第04天-05.hadoop最小块设置-指定副本数
    • 01:05:27
    • 18. Hadoop第04天-06.hadoop滚动日志-安全模式-保存名称空间
    • 49:29
    • 19. Hadoop第04天-07.配额管理-空间配合-目录配额
    • 19:39
    • 20. Hadoop第04天-08.快照管理-删除-创建-重命名-启用-禁用
    • 19:32
    • 21. Hadoop第04天-09.节点的服役和退役
    • 45:11
    • 22. Hadoop第04天-10.rose建模-虚拟光驱安装
    • 28:19
    • 23. Hadoop第05天-01-hdfs写入剖析
    • 01:09:56
    • 24. Hadoop第05天-02-hdfs写入剖析2
    • 01:04:54
    • 25. Hadoop第05天-03-2nn融合nn的镜像文件和编辑日志
    • 20:45
    • 26. Hadoop第05天-04-MR介绍
    • 17:37
    • 27. Hadoop第05天-05-MR编写以及运行原理
    • 52:14
    • 28. Hadoop第05天-06-MR原理图剖析
    • 01:12:22
    • 29. Hadoop第05天-07-MR集群模式部署-运行
    • 49:53
    • 30. Hadoop第06天-01.Yarn作业提交过程
    • 30:02
    • 31. Hadoop第06天-02.job的文件split计算法则
    • 23:26
    • 32. Hadoop第06天-03.切片和recorderreader读取法则
    • 42:32
    • 33. Hadoop第06天-04.压缩文件
    • 30:52
    • 34. Hadoop第06天-05.程序打包-centos运行-远程调试
    • 34:17
    • 35. Hadoop第06天-06.5pom中引入antrun插件-远程调试-snappy库centos安装
    • 23:50
    • 36. Hadoop第06天-07.LZO压缩编解码配置与测试
    • 21:22
    • 37. Hadoop第06天-08.seqfile文件结构-同步点-压缩类型
    • 01:18:46
    • 38. Hadoop第06天-09.自定义分区-数据倾斜-combiner类
    • 01:06:18
    • 39. Hadoop第07天-01.多输入问题
    • 38:47
    • 40. Hadoop第07天-02.计数器使用-跟踪运行信息
    • 53:05
    • 41. Hadoop第07天-03.hadoop全排序
    • 35:07
    • 42. Hadoop第07天-04.hadoop全排序-采样器
    • 47:18
    • 43. Hadoop第07天-05.hadoop二次排序-原理-实现
    • 01:09:51
    • 44. Hadoop第07天-06.hadoop二次排序-编程实现-年份最高气温值提取
    • 44:03
    • 45. Hadoop第08天-01.二次排序-链条化
    • 58:04
    • 46. Hadoop第08天-02.数据倾斜-自定义分区-随机分配
    • 45:09
    • 47. Hadoop第08天-03.链式处理map和reduce tasks
    • 32:45
    • 48. Hadoop第08天-04.DBInputFormat-DBWritable-实现数据库读取内容
    • 01:07:44
    • 49. Hadoop第08天-05.DBInputFormat-DBWritable-输出数据到数据库中
    • 58:54
    • 50. Hadoop第09天-01.机架感知
    • 50:19
    • 51. Hadoop第09天-02.机架感知实现-配置
    • 29:03
    • 52. Hadoop第09天-03.手动移动块数据-HA介绍
    • 36:43
    • 53. Hadoop第09天-04.hadoop-ha介绍-配置-原理
    • 49:21
    • 54. Hadoop第09天-05.hadoop-ha-配置
    • 01:12:59
    • 55. Hadoop第09天-06.hadoop-ha-配置总结
    • 14:48
    • 56. Hadoop第10天-01.mysql-jdbc加强
    • 12:24
    • 57. Hadoop第10天-02.mysql-jdbc加强-state-ppst
    • 29:25
    • 58. Hadoop第10天-03.mysql-定义存储过程
    • 26:20
    • 59. Hadoop第10天-04.jdbc通过callableStatement调用存储过程
    • 5:10
    • 60. Hadoop第10天-05.jdbc通过callableStatement实现百万数据插入
    • 10:51
    • 61. Hadoop第10天-06.jdbc通过CallableStatement数据库函数
    • 8:28
    • 62. Hadoop第10天-07.jdbc事务处理并发现象-脏读-不可重复读-幻读
    • 10:18
    • 63. Hadoop第10天-08.mysql并发现象-脏读设置与演示
    • 22:55
    • 64. Hadoop第10天-09.mysql并发现象-不可重复设置与演示
    • 16:30
    • 65. Hadoop第10天-10.mysql并发现象-serializable-悲观锁-查询时使用foru
    • 35:40
    • 66. Hadoop第10天-11.java编程展现隔离级别-连接查询处理-内连接-左右外链接-笛卡尔积
    • 36:32
    • 67. Hadoop第10天-12.mysql查询语法构成-where-分组-having-orderby-
    • 26:40
    • 68. Hadoop第10天-13.mysql嵌套子查询-分组-having-二次分组
    • 35:15
    • 69. Hadoop第11天-01.Hadoop实现join操作原理分析
    • 15:51
    • 70. Hadoop第11天-02.MR Map端连接实现
    • 21:49
    • 71. Hadoop第11天-03.MR Reduce端连接实现-组合key-分区类-mapper类
    • 31:59
    • 72. Hadoop第11天-04.MR Reduce端连接实现-排序对比器-分组对比器-App
    • 11:46
    第三章:Hive
    • 1. Hive第01天-01.hive的安装-配置
    • 27:07
    • 2. Hive第01天-02.hive基本操作-建库-建表
    • 19:01
    • 3. Hive第01天-03.hive中使用hiveserver2和beeline命令采用jdbc协议
    • 16:32
    • 4. Hive第01天-04.hive中使用API通过jdbc访问数据藏库
    • 5:38
    • 5. Hive第01天-05.hive中分区表-添加-删除-加载-查询
    • 55:24
    • 6. Hive第01天-06.hive中桶表-实现-操作
    • 43:05
    • 7. Hive第02天-01.hive操作-排序
    • 48:15
    • 8. Hive第02天-02.hive动态分区-严格模式-非严格模式
    • 21:12
    • 9. Hive第02天-03.hive事务处理-聚合
    • 23:26
    • 10. Hive第02天-04.hive实现单词统计-嵌套子查询-分组聚合-topN
    • 6:19
    • 11. Hive第02天-05.hive实现单词统计-结果存储-事务性表处理
    • 9:35
    • 12. Hive第02天-06.hive视图操作
    • 20:50
    • 13. Hive第02天-07.hive调优-mr严格模式-map端连接-explain
    • 51:39
    • 14. Hive第02天-08.JVM重用-MR数量限制-本地模式
    • 13:51
    • 15. Hive第02天-09.HiveUDF函数
    • 39:00
    • 16. Hive第02天-10.HiveUDF函数-注册函数-使用函数
    • 10:00
    • 17. Hive第02天-11.HiveUDF函数-日期时间函数
    • 35:56
    • 18. Hive第02天-12.HiveUDF-使用GenericUDF
    • 27:56
    • 19. Hive第02天-13.HiveUDF-GenericUDF-date日期函数
    • 9:33
    • 20. Hive第03天-01.hive的数据倾斜
    • 28:03
    第四章:Avro和Protobuf
    • 1. avro和protobuf第01天-01.protobuf串行化
    • 31:31
    • 2. avro和protobuf第01天-02.protobuf和java对比
    • 15:59
    • 3. avro和protobuf第01天-03.avro串行化-编译方式
    • 31:20
    • 4. avro和protobuf第01天-04.avro串行化-编译方式-串行-反串行
    • 6:28
    • 5. avro和protobuf第01天-05.avro串行化-非编译模式
    • 15:17
    第五章:Zookeeper
    • 1. ZooKeeper第01天-01.zk介绍-相关概念
    • 25:23
    • 2. ZooKeeper第01天-02.zk安装-配置-服务器启动
    • 13:56
    • 3. ZooKeeper第01天-03.zk命令操作
    • 25:11
    • 4. ZooKeeper第01天-04.zk API访问zk数据
    • 5:28
    • 5. ZooKeeper第01天-05.zk递归方式输出zk系统目录
    • 6:24
    • 6. ZooKeeper第01天-06.zk观察者模式-编程API使用-监控演示
    • 01:04:00
    • 7. ZooKeeper第01天-07.zk的读写操作过程
    • 12:20
    • 8. ZooKeeper第02天-01.leader推选法则
    • 24:33
    • 9. ZooKeeper第02天-02.zk完全分布式集群配置
    • 11:26
    • 10. ZooKeeper第02天-03.HA分布式自动容灾1
    • 37:10
    • 11. ZooKeeper第02天-04.HA分布式自动容灾2-配置实现-容灾演示
    • 22:20
    • 12. ZooKeeper第02天-05.RM的HA配置
    • 16:18
    第六章:Hbase
    • 1. Hbase第01天-01.Hbse介绍
    • 18:37
    • 2. Hbase第01天-02.Hbse完全分布式集群搭建
    • 27:37
    • 3. Hbase第01天-03..HA集群架构回顾
    • 19:03
    • 4. Hbase第02天-01.hbase HA
    • 19:48
    • 5. Hbase第02天-02.hbase shell基本操作
    • 39:38
    • 6. Hbase第02天-03.hbase API方式实现插入和查询
    • 18:12
    • 7. Hbase第02天-04.hbase 架构介绍
    • 38:20
    • 8. Hbase第02天-05.hbase写入过程剖析-百万数据插入测试
    • 36:50
    • 9. Hbase第02天-06.hbase表和区域的切割
    • 50:34
    • 10. Hbase第02天-07.hbase和hadoop HA集成配置
    • 11:22
    • 11. Hbase第02天-08.hbase手动移动区域
    • 20:04
    • 12. Hbase第02天-09.hbaseAPI访问hbase数据库-crud-scan-动态元数据访问
    • 01:05:03
    • 13. Hbase第03天-01.hbase预切割
    • 29:46
    • 14. Hbase第03天-02.hbase版本数据-检查时版本数指定
    • 17:40
    • 15. Hbase第03天-03.hbase版本TTL-原生扫描-KeepDeleteCells
    • 46:17
    • 16. Hbase第03天-04.hbase扫描器缓存-设置-测试
    • 33:41
    • 17. Hbase第03天-05.hbase扫描器批处理设置
    • 27:07
    • 18. Hbase第03天-06.hbase过滤器-row-family-col-value-dep
    • 33:24
    • 19. Hbase第03天-07.hbasePage过滤-复杂查询
    • 55:14
    • 20. Hbase第03天-08.hbase计数器
    • 23:39
    • 21. Hbase第03天-09.hbase协处理器
    • 52:44
    • 22. Hbase第04天-01.rowkey的设计原则
    • 52:29
    • 23. Hbase第04天-02rowkey的设计原则2
    • 32:32
    • 24. Hbase第04天-03.rowkey的Calllogs呼叫日志设计实现
    • 34:17
    • 25. Hbase第04天-04.CallLog日志数据put和协处理器实现
    • 39:21
    • 26. Hbase第04天-05.CallLog实现-测试
    • 44:31
    • 27. Hbase第04天-06.CallLog实现-查询通化详单
    • 13:50
    • 28. Hbase第04天-07.hbase的布隆过滤器
    • 17:09
    • 29. Hbase第04天-08.hbase的phonix
    • 16:16
    • 30. Hbase第04天-09.phonix客户端SQuirrel安装
    • 26:28
    • 31. Hbase第04天-10.SQuirrel使用-SQL语句-upsert-select-delete
    • 18:41
    • 32. Hbase第05天-01.Hive-Hbase集成,hive
    • 38:29
    第七章:Flume
    • 1. flume第01天-01.flume日志收集介绍与架构
    • 24:22
    • 2. flume第01天-02.flume-netcat source
    • 28:50
    • 3. flume第01天-03.flume-常用的source-exec-spooldir-seq-net
    • 31:01
    • 4. flume第01天-04.flume-hdfs sink
    • 39:12
    • 5. flume第01天-05.flume-hbase sink
    • 3:46
    • 6. flume第01天-06.flume-hdfs round-roller区别
    • 8:55
    • 7. flume第01天-07.flume-avro hop跃点
    • 54:52
    • 8. flume第01天-08.flume-channel-file-memory-spillatable
    • 34:27
    第八章:Kafka
    • 1. kafka第01天-01.JMS简介-kafka
    • 20:03
    • 2. kafka第01天-02.kafka安装
    • 24:43
    • 3. kafka第01天-03.kafka集群配置-启动-验证
    • 7:42
    • 4. kafka第01天-04.kafka生产消费控制台配置演示
    • 7:10
    • 5. kafka第01天-05.kafka分区-部分-再平衡
    • 01:22:00
    • 6. kafka第01天-06.kafka手动分区再平衡-同步复制-异步复制
    • 51:53
    • 7. kafka第01天-07.通过java API编程实现kafka消息生产者
    • 21:20
    • 8. kafka第01天-08.通过java API编程实现kafka消息消费者
    • 22:08
    • 9. kafka第01天-09.flume与kafka集成
    • 48:35
    第九章:Storm
    • 1. Storm第01天-01.storm
    • 10:31
    • 2. Storm第01天-02.storm和hadoop对别
    • 20:36
    • 3. Storm第01天-03.storm优点
    • 3:29
    • 4. Storm第01天-04.storm架构介绍-核心组件
    • 38:04
    • 5. Storm第01天-05.storm安装
    • 3:08
    • 6. Storm第01天-06.storm完全分布式集群部署和配置-webui查看
    • 20:24
    • 7. Storm第01天-07.storm编程实现电话呼叫日志处理-本地模式执行
    • 32:00
    • 8. Storm第01天-08.storm完全分布式集群运行top作业
    • 10:35
    • 9. Storm第01天-09.storm集群logviewer查看器进程-日志目录
    • 4:57
    • 10. Storm第01天-10.wordcount的storm实现
    • 24:55
    • 11. Storm第01天-11.定义工具类,使用nc结合socket编程实现分布式程序的调试功能
    • 30:15
    • 12. Storm第01天-12.调整任务的并发度和任务数-worker数-执行线程数
    • 50:34
    • 13. Storm第02天-01.回顾
    • 14:40
    • 14. Storm第02天-02.storm分组策略-shuffle-field-数据倾斜
    • 39:51
    • 15. Storm第02天-03.storm分组策略-wordcount-二次聚合-数据倾斜
    • 18:46
    • 16. Storm第02天-04.storm分组使用守护线程按时间片定时清分-集合同步问题
    • 27:05
    • 17. Storm第02天-05.storm分组-all-direct-global
    • 42:01
    • 18. Storm第02天-06.storm分组-none分组
    • 5:53
    • 19. Storm第02天-07.storm分组log设置
    • 4:36
    • 20. Storm第02天-08.storm分组-自定义分组
    • 10:36
    • 21. Storm第02天-09.storm确保消息被消费
    • 17:27
    • 22. Storm第02天-10.storm确保消息被消费-使用双队列方式实现
    • 28:17
    • 23. Storm第02天-11.storm与kafka集成
    • 18:15
    • 24. Storm第02天-12.storm与kafka集成-log4j注意事项
    • 7:52
    • 25. Storm第02天-13.storm与hbase集成
    • 11:41
    • 26. Storm第03天-01.storm与hbase集成
    • 34:38
    第一十章:SSM
    • 1. SSM第01天-01.ssm简介
    • 2:13
    • 2. SSM第01天-02.ssm-mybatis-项目初始化
    • 4:13
    • 3. SSM第01天-03.ssm-mybatis-配置文件和数据库创建-表创建
    • 2:45
    • 4. SSM第01天-04.ssm-mybatis-使用API测试是否连通
    • 5:08
    • 5. SSM第01天-05.ssm-mybatis-创建mapper文件和javabean
    • 5:59
    • 6. SSM第01天-06.ssm-mybatis-实现insert操作
    • 5:17
    • 7. SSM第01天-07.ssm-mybatis-实现update操作
    • 4:13
    • 8. SSM第01天-08.ssm-mybatis-实现selectOne操作
    • 3:56
    • 9. SSM第01天-09.ssm-mybatis-实现selectAll操作
    • 2:48
    • 10. SSM第01天-10.ssm-mybatis-复杂关系-准备数据-表结构
    • 5:59
    • 11. SSM第01天-11.ssm-mybatis-复杂关系-设计java类
    • 3:30
    • 12. SSM第01天-12.ssm-mybatis-复杂关系-orderMapper映射文件
    • 3:06
    • 13. SSM第01天-13.ssm-mybatis-复杂关系-修改配置-插入关联数据
    • 5:05
    • 14. SSM第01天-14.ssm-mybatis-复杂关系-多对一关联查询
    • 17:09
    • 15. SSM第01天-15.ssm-mybatis-复杂关系-多对一映射编写
    • 15:52
    • 16. SSM第01天-16.ssm-mybatis-复杂关系-多对一API编程测试
    • 11:49
    • 17. SSM第01天-17.ssm-mybatis-项目改造-规范化-Dao-Util
    • 12:43
    • 18. SSM第01天-18.ssm-mybatis-项目改造-样板代码-接口回调实现封装
    • 18:49
    • 19. SSM第01天-19.ssm-mybatis-项目改造-接口回调原理图说明
    • 7:03
    第一十一章:Spring
    • 1. Spring第01天-01.体验Spring
    • 16:26
    • 2. Spring第01天-02.spring注解方式-扫描组件-依赖配置
    • 23:22
    • 3. Spring第01天-03.spring整合mybatis原理图
    • 3:59
    • 4. Spring第01天-04.spring整合mybatis-项目初始化-连接数据源c3p0-测试
    • 14:09
    • 5. Spring第01天-05.spring整合mybatis-sf-dao设计实现
    • 21:08
    • 6. Spring第01天-06.spring整合mybatis-service接口和实现类设计
    • 19:21
    • 7. Spring第01天-07.spring整合mybatis-配置文件-事务通知-aop配置
    • 16:04
    • 8. Spring第01天-08.spring整合mybatis-rose图分析
    • 10:57
    • 9. Spring第01天-09.spring整合mybatis-调错
    • 18:18
    • 10. Spring第01天-10.spring整合mybatis-整合回顾
    • 20:17
    • 11. Spring第01天-11.spring整合mybatis-业务增加-item处理
    • 6:34
    • 12. Spring第01天-12.spring整合mybatis-业务增加-item处理2
    • 21:55
    • 13. Spring第01天-13.spring整合mybatis-事务管理原理介绍-现象展示
    • 16:13
    第一十二章:SpringMVC
    • 1. SpringMVC第01天-01.web程序简介
    • 13:45
    • 2. SpringMVC第01天-02.搭建tomcat服务器
    • 6:02
    • 3. SpringMVC第01天-03.tomcat目录结构-端口修改-server.xml
    • 8:27
    • 4. SpringMVC第01天-04.在idea下创建web模块-配置tomcat-运行程序
    • 10:44
    • 5. SpringMVC第01天-05.在idea下配置tomcat服务器热部署
    • 5:42
    • 6. SpringMVC第01天-06.在idea添加maven支持-修改热部署-默认浏览器
    • 3:02
    • 7. SpringMVC第01天-07.bs结构程序的工作流程
    • 8:06
    • 8. SpringMVC第01天-08.Spring MVC结构
    • 7:36
    • 9. SpringMVC第01天-09.引入Springmvc依赖-配置servlet
    • 6:56
    • 10. SpringMVC第01天-10.spring注解驱动配置mvc-编写controller
    • 21:16
    • 11. SpringMVC第01天-11.IDEA下的weeb模块运行找不到第三方类库的解决办法
    • 2:23
    • 12. SpringMVC第01天-12.配置视图解析器-增加jsp页面-增加控制器方法
    • 14:05
    • 13. SpringMVC第01天-13.实现注册用户功能
    • 28:54
    • 14. SpringMVC第01天-14.获得表单提交数据-HttpServletRequest
    • 4:53
    • 15. SpringMVC第01天-15.Controller向jsp传递参数-Model
    • 22:10
    • 16. SpringMVC第01天-16.Controller向jsp传递集合数据进行显示
    • 9:27
    • 17. SpringMVC第01天-17.springMVC完成CRUD-forward-redirect
    • 01:05:28
    • 18. SpringMVC第01天-18.forward-redirect区别
    • 4:06
    • 19. SpringMVC第02天-01.数据范围-session-application-request
    • 18:51
    • 20. SpringMVC第02天-02.数据范围-session登录处理-session数据保存
    • 21:47
    第一十三章:SSM整合
    • 1. SSM整合第01天-01.SSM整合-项目初始化-maven依赖
    • 7:28
    • 2. SSM整合第01天-02.SSM整合-整合架构-包结构分析
    • 5:53
    • 3. SSM整合第01天-03.SSM整合-基本类库创建-service-dao-domain
    • 7:17
    • 4. SSM整合第01天-04.SSM整合-控制器-spring配置文件-分发器配置文件
    • 16:23
    • 5. SSM整合第01天-05.SSM整合-实现user查看-web.xml配置监听-beans加载myb
    • 7:03
    • 6. SSM整合第01天-06.SSM整合-SpringMVC静态资源访问
    • 9:23
    • 7. SSM整合第01天-07.SSM整合-引入css表
    • 12:53
    • 8. SSM整合第01天-08.SSM整合-删除用户
    • 3:45
    • 9. SSM整合第01天-09.SSM整合-中文乱码问题
    • 16:10
    • 10. SSM整合第01天-10.SSM整合-分页查询
    • 48:34
    • 11. SSM整合第01天-11.SSM整合-分页查询2
    • 30:27
    • 12. SSM整合第01天-12.SSM整合-jsp页面参数获取
    • 2:53
    第一十四章:项目一电商项目
    • 1. 电商项目第01天-01.项目阐述
    • 42:22
    • 2. 电商项目第01天-02.项目在idea中的初始化
    • 32:01
    • 3. 电商项目第01天-03.项目在model创建和hibernate类库引入以及配置
    • 21:31
    • 4. 电商项目第01天-04.项目Spring依赖项引入与spring配置文件与c3p0数据源配置
    • 19:17
    • 5. 电商项目第01天-05.测试数据源和连接
    • 3:50
    • 6. 电商项目第01天-06.编写Dao接口和基本实现类
    • 6:11
    • 7. 电商项目第01天-07.编写Service和基本service实现
    • 25:30
    • 8. 电商项目第01天-08.编写Service与beans配置-事务管理回顾-jvm结构回顾
    • 36:51
    • 9. 电商项目第01天-09.编写tx事务管理
    • 16:19
    • 10. 电商项目第01天-10.编写webmvc部分代码-controller程序
    • 01:02:26
    • 11. 电商项目第02天-01.idea的web项目库配置-类找不到问题
    • 19:38
    • 12. 电商项目第02天-02.idea的web中用户注册于登录
    • 37:46
    • 13. 电商项目第02天-03.idea的web中完善User信息-验证注册过程
    • 01:10:13
    • 14. 电商项目第02天-04.idea的web用户信息显示
    • 45:47
    • 15. 电商项目第02天-05.web程序的用户编辑和修改
    • 10:49
    • 16. 电商项目第02天-06.web nginx服务器centos安装启动停止
    • 59:19
    • 17. 电商项目第03天-01.集群上安装tomcat
    • 15:17
    • 18. 电商项目第03天-02.配置win7 nginx反向代理¢os; nginxweb服务器配置
    • 44:23
    • 19. 电商项目第03天-03.配置nginxweb服务器的日志格式以及切割注意事项
    • 20:52
    • 20. 电商项目第03天-04.配置pom.xml项目打成war与war插件依赖设置
    • 25:49
    • 21. 电商项目第03天-05.web项目打包成war在tomcat集群上进行分发
    • 27:53
    • 22. 电商项目第03天-06.通过反向代理服务器访问web静态资源-查看日志记录情况
    • 11:30
    • 23. 电商项目第03天-07.通过apache ab测试软件模拟高并发访问产生大量的日志信息
    • 21:30
    • 24. 电商项目第03天-08.数据收集模式分析-flume-kafka模式收集
    • 17:08
    • 25. 电商项目第03天-09.nginx实现logs滚动
    • 01:14:00
    • 26. 电商项目第04天-01.flume+kafka集成-flume日志收集
    • 18:23
    • 27. 电商项目第04天-02.kafka集群配置
    • 21:22
    • 28. 电商项目第04天-03.kafka消费者编程-hdfs启动
    • 58:29
    • 29. 电商项目第04天-04.web项目中使用curl标签部署web项目到tomcat集群
    • 13:14
    • 30. 电商项目第04天-05.测试hdfs单元测试-读取hdfs文件数据
    • 19:58
    • 31. 电商项目第04天-06.hdfs写入-工具类-日志解析格式处理
    • 49:44
    • 32. 电商项目第04天-07.hdfs输出流池化处理
    • 29:15
    • 33. 电商项目第05天-01.数据输出流池化以及优化处理(重用)
    • 52:29
    • 34. 电商项目第05天-02.池化模式测试数据存储
    • 10:55
    • 35. 电商项目第05天-03.使用TimerTask实现流池中的流周期性关闭
    • 27:55
    • 36. 电商项目第05天-04.使用cron调度周期性添加hive分区表
    • 50:36
    • 37. 电商项目第05天-05.导出消费者成jar到centos运行
    • 37:34
    • 38. 电商项目第05天-06.hive清洗消费者
    • 01:02:59
    • 39. 电商项目第05天-07.hive清洗消费者测试清洗过程
    • 8:02
    • 40. 电商项目第06天-01.Hive使用load加载数据并进行数据topN统计
    • 52:06
    • 41. 电商项目第06天-02.使用sqoop将Hive统计算出的结果导出到mysql
    • 45:19
    • 42. 电商项目第06天-03.编写hive脚本和bash脚本实现统计数据的处理和导出
    • 11:59
    • 43. 电商项目第06天-04.编写bash脚本动态等成hive脚本并执行批处理任务
    • 27:09
    • 44. 电商项目第06天-05.前端读取mysql存放的统计生成图表
    • 48:51
    • 45. 电商项目第06天-06.用户推荐系统处理-web部分
    • 59:25
    • 46. 电商项目第06天-07.spark模型训练与模型存储与外部推荐系统集成
    • 01:24:51
    • 47. 电商项目第06天-08.spark推荐
    • 0:12
    第一十五章:项目二用户画像,代码案例来源于企业实战
    • 1. 用户画像第01天-01.用户画像概念
    • 6:03
    • 2. 用户画像第01天-02.性别-年龄进行画像分析
    • 9:35
    • 3. 用户画像第01天-03.性别-年龄进行用户画像MR代码分析与数据解析
    • 39:46
    • 4. 用户画像第01天-04.性别-年龄进行用户画像第一阶段实现运行
    • 12:21
    • 5. 用户画像第01天-05.性别-年龄进行用户画像算法实现
    • 38:05
    • 6. 用户画像第01天-06.性别-年龄进行用户画像总结
    • 8:44
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式,主要作用是帮助公司对网站的应用有一个比较好的了解。 尤其是在电商、旅游、银行、证券、游戏等领域有非常广泛,因为这些领域对数据和用户的特性把握要求比较高,所以对于离线数据的分析就有比较高的要求了。 是一切大数据的基础。
    • 【课程目标】
      本课程会通过40天课程让您进入大数据世界。
    • 【课程计划】
      linux hadoop hive avro zookeeper flume kafka Storm SSM 项目一电商项目 项目二用户画像,代码案例来源于企业实战

    第一章:Linux

    第二章:Hadoop

    第三章:Hive

    第四章:Avro和Protobuf

    第五章:Zookeeper

    第六章:Hbase

    第七章:Flume

    第八章:Kafka

    第九章:Storm

    第一十章:SSM

    第一十一章:Spring

    第一十二章:SpringMVC

    第一十三章:SSM整合

    第一十四章:项目一电商项目

    第一十五章:项目二用户画像,代码案例来源于企业实战

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    徐培成
    84课程243377学员
    IT十八掌创始人兼首席大数据开发技术金牌讲师,曾任驿统金(上海)网络技术有限公司总经理,主导与光大银行总行重点合作的阳光驿站金融结算系统的研发,并指导团队在阿里公有云上规划、部署Hadoop大数据集群,以对用户的金融交易日志进行存储和分析,完成从传统RDMBS数据到大数据集群的移植和升级。