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  • 课程> 人工智能> 机器学习
  • 机器学习案例实战第六课-PCA与Xgboost

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 基于文本的股价预测 (免费)
    • 10:48
    • 2. 转换词频向量进行预测(数据代码下载->)
    • 13:43
    • 3. PCA基本原理
    • 11:09
    • 4. PCA降维实例演示
    • 11:04
    • 5. Xgboost算法原理
    • 14:38
    • 6. Xgboost实例演示
    • 20:33
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      首先讲解两个案例,基于文本分类的股价预测与PCA降维应用在鸢尾花数据集上。简介Xgboost算法原理,并安装xgboost实例演示如何进行操作。 会员卡优惠购买:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
    • 【课程目标】
      掌握PCA降维算法,使用Xgboost进行分类任务。
    • 【课程计划】
      根据同学们的需求进行更新!
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    唐宇迪
    29课程239874学员
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。