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  • 课程> 人工智能> 深度学习
  • 深度卷积神经网络及其在语音中的基本用法

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 深度卷积神经网络及其在语音中的基本用法(上) (免费)
    • 26:47
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      人工智能在线技术峰会是CSDN倾力打造、旨在为领域内技术爱好者了解国内外相关公司及科研机构最新研发动态和应用案例实践分享的课堂。课程邀请一线公司技术骨干做深度解读。本期我们邀请了阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在人工智能领域技术领先公司的核心研发成员,在人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统等话题分享他们的心得和经验。
    • 【课程目标】
      本次分享将对深度卷积神经网络的原理、结构、操作、特性等进行详细介绍,并在此基础上简单介绍它在语音中的相关应用及和其他深度模型的性能对比。
    • 【课程计划】
      本期分享嘉宾为钱彦旻,上海交通大学计算机科学与工程系副教授,思必驰上海交大联合实验室副主任。清华大学博士,英国剑桥大学工程系MIL机器智能实验室博士后,上海市青年英才扬帆计划获得者。现为IEEE、ISCA会员,同时也是国际语音识别开源工具包Kaldi的13位创始成员之一。2014年获中国人工智能学会颁发的吴文俊人工智能科学技术奖。
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