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  • 课程> 人工智能> 机器学习
  • 大规模分布式机器学习系统设计和实践经验

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 大规模分布式机器学习系统设计和实践经验(上) (免费)
    • 29:01
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      人工智能在线技术峰会是CSDN倾力打造、旨在为领域内技术爱好者了解国内外相关公司及科研机构最新研发动态和应用案例实践分享的课堂。课程邀请一线公司技术骨干做深度解读。本期我们邀请了阿里巴巴、思必驰、第四范式、一点资讯、58集团、PercepIn等在人工智能领域技术领先公司的核心研发成员,在人脸识别、卷积神经网络、大规模分布式机器学习系统搭建、推荐系统等话题分享他们的心得和经验。
    • 【课程目标】
      简单介绍工业界大规模分布式机器学习系统,主要介绍机器学习计算框架设计的核心目标,并分享第四范式大规模分布式机器学习计算框架设计经验,最后,简单分享机器学习系统在实际应用中需要注意的常见问题。
    • 【课程计划】
      本期分享嘉宾为涂威威,第四范式机器学习算法研发工程师,从事机器学习算法、大规模分布式机器学习计算框架研发,前百度商务搜索部资深研发工程师,从事凤巢系统广告CTR预估,基于MPI设计开发大规模分布式并行GBDT,百度最高奖Trinity项目发起人之一,设计开发百度大规模分布式计算框架ELF,并将FPGA硬件应用于凤巢线上CTR预估系统。
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