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  • 课程> 人工智能> 深度学习
  • 深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 课程简介 (免费)
    • 4:53
    • 2. Tensorflow安装 (免费)
    • 3:31
    • 3. style-transfer基本原理(数据代码下载->) (免费)
    • 7:35
    • 4. 风格生成网络结构原理
    • 7:06
    • 5. 风格生成网络细节
    • 11:52
    • 6. 风格转换效果展示
    • 5:37
    • 7. 风格转换参数配置
    • 12:45
    • 8. 数据读取操作
    • 9:57
    • 9. VGG体征提取网络结构
    • 10:16
    • 10. 内容与风格特征提取
    • 9:20
    • 11. 生成网络结构定义
    • 5:33
    • 12. 生成网络计算操作
    • 11:11
    • 13. 参数初始化
    • 8:50
    • 14. Content损失计算
    • 5:52
    • 15. Style损失计算
    • 8:41
    • 16. 完成训练模块
    • 11:02
    • 17. 模型保存与打印结果
    • 8:24
    • 18. 完成测试代码
    • 12:01
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】中级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      tyle-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。 系列课程会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
    • 【课程目标】
      掌握如何使用Tensroflow进行建模以及构建风格生成和体征提取网络,并实现风格转换效果。
    • 【课程计划】
      根据大家的需求进行更新。
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    唐宇迪
    28课程195568学员
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。