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  • 课程> 编程语言/框架> Python
  • Python数据分析实战:泰坦尼克号之灾与机器学习算法

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 泰坦尼克号之灾与机器学习算法(上) (免费)
    • 49:27
    • 2. 泰坦尼克号之灾与机器学习算法(下)
    • 49:28
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      泰坦尼克号遇难获救预测是kaggle(数据建模与数据分析竞赛平台)上的一道just for fun的题,数据整洁,拿来练手,是极好的。这是个二元分类的机器学习问题,但是由于数据样本相对较少,在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性,所以还是有一定挑战的。
    • 【课程目标】
      这道挑战题很经典,但是!在这次分享上,唐宇迪老师会用最通俗易懂的方式一步步讲解每一行代码,以及机器学习算法(逻辑回归与决策树),不仅适合正在学习数据分析和机器学习的同学,同样能帮有些基础的同学带入门。
    • 【课程计划】
      本次分享嘉宾为唐宇迪,深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。 主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。
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