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  • 课程> 云计算/大数据> 其他
  • MATLAB数据分析与统计

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    课程目录
    第一章:数据的导入与导出
    • 1. 读取Excel文件 (免费)
    • 21:27
    • 2. 数据写入Excel文件
    • 9:48
    • 3. 读取TXT文件
    • 12:33
    • 4. 数据写入TXT文件
    • 9:16
    第二章:数据的预处理
    • 1. smooth函数平滑处理数据
    • 27:37
    • 2. smoothts函数平滑处理数据
    • 23:14
    • 3. medfilt1函数平滑处理数据
    • 9:52
    • 4. 数据的标准化变换
    • 15:19
    • 5. 数据的极差归一化变换
    • 12:53
    第三章:概率分布与随机数
    • 1. 几种常见的概率分布
    • 8:48
    • 2. MATLAB计算概率密度、分布函数
    • 16:43
    • 3. rand函数生成均匀分布随机数
    • 4:33
    • 4. 产生常见一元分布随机数
    • 18:42
    • 5. 产生任意一元离散分布随机数
    • 10:45
    • 6. 产生任意一元连续分布随机数
    • 13:47
    第四章:概述性统计量和统计图
    • 1. 描述性统计量
    • 36:54
    • 2. 箱线图
    • 9:51
    • 3. 频数直方图和频率直方图
    • 6:46
    • 4. 经验分布函数图
    • 7:49
    • 5. 正态概率图
    • 2:58
    • 6. p-p图
    • 3:11
    • 7. q-q图
    • 6:51
    第五章:MATLAB参数估计与假设检验-参数估计
    • 1. 常见分布的参数估计
    • 17:54
    • 2. 自定义分布的参数估计
    • 8:05
    第六章:MATLAB参数估计与假设-正态总体参数的检验
    • 1. 总体标准差已知时的单个正态总体均值的U检验
    • 11:36
    • 2. 总体标准差未知时的单个正态总体均值的t检验
    • 5:58
    • 3. 总体标准差未知时的两个正态总体均值的比较 t 检验
    • 11:07
    • 4. 总体均值未知时的单个正态总体方差的卡方检验
    • 5:55
    • 5. 总体均值未知时的两个正态总体方差的比较F检验
    • 3:57
    • 6. 检验功效与样本容量的计算
    • 13:05
    第七章:MATLAB参数估计与假设检验-常用非参数检验
    • 1. 游程检验
    • 13:20
    • 2. 符号检验
    • 9:13
    • 3. Wilcoxon(威尔科克森)符号秩检验
    • 14:08
    • 4. 曼-惠特尼秩和检验
    • 7:17
    第八章:非参数参数检验-分布的拟合与检验
    • 1. 卡方拟合优度检验
    • 19:25
    • 2. Jarque-Bera检验
    • 7:43
    • 3. 单样本的K-S检验
    • 8:29
    • 4. 双样本的K-S检验
    • 10:06
    • 5. Lilliefors检验
    • 6:48
    第九章:MATLAB参数估计与假设检验-核密度估计
    • 1. 核密度估计
    • 26:21
    第一十章:方差分析
    • 1. 单因素一元方差分析(一)
    • 25:17
    • 2. 单因素一元方差分析(二)
    • 14:36
    • 3. 双因素一元方差分析
    • 23:32
    • 4. 多因素一元方差分析
    • 29:59
    • 5. 单因素多元方差分析
    • 14:33
    • 6. 非参数方差分析(一)
    • 16:45
    • 7. 非参数方差分析(二)
    • 8:10
    第一十一章:回归分析
    • 1. 回归模型类
    • 7:36
    • 2. 一元线性回归分析(一)
    • 12:42
    • 3. 一元线性回归分析(二)
    • 27:28
    • 4. 一元线性回归分析(三)
    • 19:35
    • 5. 一元分线性回归分析(一)
    • 22:54
    • 6. 一元分线性回归分析(二)
    • 21:18
    • 7. 多元线性和广义线性回归(一)
    • 18:50
    • 8. 多元线性和广义线性回归(二)
    • 12:58
    • 9. 多项式回归
    • 21:34
    第一十二章:聚类分析
    • 1. K均值聚类
    • 23:07
    • 2. 模糊C均值聚类
    • 17:44
    第一十三章:判别分析
    • 1. 聚类判别
    • 13:46
    • 2. 贝叶斯判别
    • 17:11
    第一十四章:主成分分析
    • 1. 主成分分析(一)
    • 25:55
    • 2. 主成分分析(二)
    • 32:57
    • 3. 主成分分析(三)
    • 13:04
    第一十五章:因子分析
    • 1. 因子分析(一)
    • 11:12
    • 2. 因子分析(二)
    • 16:29
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      全面学习MATLAB在数据统计分析领域中的知识
    • 【课程目标】
      全面学习MATLAB在数据统计分析领域中的知识
    • 【课程计划】
      课程目录: 第一章:数据的导入与导出 第二章:数据的预处理 第三章:概率分布于随机数 第四章:描述性统计量和统计图 第五章:参数估计与假设检测 第六章:方差分析 第七章:回归分析 第八章:聚类分析 第九章:判别分析 第十章:主成分析 第十一章:因子分析 QQ:1669199947 QQ群:124267079 博客地址:http://blog.csdn.net/matlab_matlab

    第一章:数据的导入与导出
    1 读取Excel文件
    | 21:27
    3 读取TXT文件
    | 12:33

    第二章:数据的预处理

    第三章:概率分布与随机数

    第四章:概述性统计量和统计图
    2 箱线图
    9:51
    6 p-p图
    3:11
    7 q-q图
    6:51

    第五章:MATLAB参数估计与假设检验-参数估计

    第六章:MATLAB参数估计与假设-正态总体参数的检验

    第七章:MATLAB参数估计与假设检验-常用非参数检验
    1 游程检验
    13:20
    2 符号检验
    9:13

    第八章:非参数参数检验-分布的拟合与检验

    第九章:MATLAB参数估计与假设检验-核密度估计
    1 核密度估计
    26:21

    第一十章:方差分析

    第一十一章:回归分析
    9 多项式回归
    21:34

    第一十二章:聚类分析
    1 K均值聚类
    23:07

    第一十三章:判别分析
    1 聚类判别
    13:46
    2 贝叶斯判别
    17:11

    第一十四章:主成分分析

    第一十五章:因子分析

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    发表评价
    关于有同学反映的个别节无法播放问题已经让csdn给解决了,谢谢大家的支持,如果仍遇到类似问题可以联系我, 联系方式QQ:1669199947 QQ群:124267079
    2017-08-26 11:32:04
    从第4章至第23章,章节内的部分或全部视频教材的长度只有1分钟,与标注长度不符。请魏老师check!
    2017-07-10 21:32:43
    魏伟
    5课程51489学员
    精通c++,网络编程,数字图像处理领域,研究方向为数学视频图像处理领域,有多年开发经验。