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  • 课程> 人工智能> 机器学习
  • 机器学习案例实战第三课-决策树与泰坦尼克预测

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 决策树算法概述 (免费)
    • 9:55
    • 2. 熵原理
    • 11:35
    • 3. 决策树构造实例
    • 10:47
    • 4. 信息增益原理
    • 15:01
    • 5. 泰坦尼克数据简介
    • 8:16
    • 6. 随机森林模型
    • 12:43
    • 7. 特征重要性评估方法
    • 11:15
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      决策树算法形象讲解,熵原理,通过决策树构造实例讲解决策树选择节点的方法,案例实战-泰坦尼克船员获救预测。
    • 【课程目标】
      快速掌握机器学习算法,并应用到实际案例当中。
    • 【课程计划】
      根据学员需求进行更新。有问题欢迎随时与我进行讨论!
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    差评(0
    发表评价
    老师很好!热情,有才,能量大。。。^_^
    2017-05-01 11:14:52
    唐宇迪
    27课程123695学员
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。