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  • 课程> 编程语言> Python
  • 使用 Pandas 与 Matplotlib 分析科比职业生涯数据

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    课程目录
    • 1. 使用 Pandas 与 Matplotlib 分析科比职业生涯数据
    • 01:42:05
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      使用Python数据分析最流行的库Numpy,Pandas,Matplotlib, Scikit-learn结合真实数据集展开可视化特征分析与机器学习建模和评估。每次课程涉及一个完整的案例,基于案例讲解python库的使用以及如何建立机器学习模型,对涉及到的机器学习算法给出最通俗易懂的解释,帮助大家快速掌握经典机器学习算法,并应用在实际的案例中。
    • 【课程目标】
      使用Python数据分析最流行的库Numpy,Pandas,Matplotlib, Scikit-learn结合真实数据集展开可视化特征分析与机器学习建模和评估。每次课程涉及一个完整的案例,基于案例讲解python库的使用以及如何建立机器学习模型,对涉及到的机器学习算法给出最通俗易懂的解释,帮助大家快速掌握经典机器学习算法,并应用在实际的案例中。
    • 【课程计划】
      1. Pandas 数据分析库核心使用方法 2. Matplotlib 可视化库画图方法 3. 使用 Pandas 对数据进行处理和分析 4. 使用 Matplotlib 展示科比生涯数据中每项数据
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