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  • 课程> 人工智能> 深度学习
  • TensorFlow API攻略

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 1.TensorFlow的API概述 (免费)
    • 12:51
    • 2. 2.张量的变量和常量的使用
    • 22:17
    • 3. 3.张量的加减乘除四则运算
    • 16:26
    • 4. 4.张量的矩阵乘法
    • 10:22
    • 5. 5.张量的矩阵点积
    • 5:40
    • 6. 6. 张量的取模运算(取余)
    • 4:04
    • 7. 7. 张量的tf.cross运算
    • 4:19
    • 8. 8. 张量的tf.add_n运算
    • 4:09
    • 9. 9. 张量的tf.abs/tf.negative运算
    • 4:35
    • 10. 10. 张量的tf.sign/tf.reciprocal运算
    • 4:16
    • 11. 11. 张量的tf.square/tf.round运算
    • 4:05
    • 12. 12. 张量的tf.sqrt/tf.rsqrt运算
    • 3:51
    • 13. 13. 张量的tf.pow/tf.exp运算
    • 4:47
    • 14. 14. 张量的tf.log/tf.log1p运算
    • 4:57
    • 15. 15. 张量的tf.ceil/tf.floor运算
    • 3:37
    • 16. 16. 张量的tf.maximum/tf.minimum运算
    • 5:29
    • 17. 17. 张量的tf.cos/tf.sin/tf.tan运算
    • 4:23
    • 18. 18. 张量的tf.acos/tf.asin/tf.atan运算
    • 4:53
    • 19. 19. 张量的tf.lgamma/tf.digamma运算
    • 4:20
    • 20. 20. 张量的tf.erf/tf.erfc运算
    • 3:46
    • 21. 21. 张量的tf.igamma运算
    • 4:09
    • 22. 22.张量的tf.igammac/tf.zeta运算
    • 4:11
    • 23. 23. 张量的tf.polygamma/tf.betainc运算
    • 4:04
    • 24. 24. 张量的tf.rint运算
    • 3:33
    • 25. 25. 张量的tf.diag运算
    • 3:40
    • 26. 26. 张量的tf.diag_part运算
    • 3:05
    • 27. 27. 张量的tf.trace运算
    • 3:41
    • 28. 28. 张量的tf.transpose运算
    • 3:44
    • 29. 29. 张量的tf.eye运算
    • 4:29
    • 30. 30. 张量的tf.matrix_diag运算
    • 4:23
    • 31. 31. 张量的tf.matrix_diag_part运算
    • 3:43
    • 32. 32. 张量的tf.matrix_band_part运算
    • 5:10
    • 33. 33. 张量的tf.matrix_set_diag运算
    • 4:10
    • 34. 34. 张量的tf.matrix_transpose运算
    • 3:37
    • 35. 35. 张量的tf.matrix_determinant运算
    • 2:55
    • 36. 36. 张量的tf.matrix_inverse运算
    • 3:44
    • 37. 37. 张量的tf.cholesky运算
    • 3:56
    ¥49.00 立即购买 加入购物车
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      随着人工智能的复兴,特别是阿法狗在围棋界轻松碾压所有人类棋手时,我们在惊奇它的神奇,它的高智慧,更好奇它的来源,以及它的实现原理,以及它的实际运行过程,那么你需要学习这个课程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统,如果你想快捷、熟练地使用它来开发人工智能的程序,那么你需要学习它的API使用,才可以使用TensorFlow这个平台高效地工作。
    • 【课程目标】
      通过本课程学会TensorFlow大部分API(Python)的使用,以便把人工智能的理论模型快速地变成程序运行起来,及时验证设想、设计和收获成功的果实。通过视频手把手教会你进行使用TensorFlow的API。
    • 【课程计划】
      本课程以Python 3.5版本为开发工具,以TensorFlow 1.0版本为基准学习,前期上传5节课程: 1.TensorFlow的API概述 2.张量的变量和常量的使用 3.张量的加减乘除四则运算 4.张量的矩阵乘法 5.张量的矩阵点积

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    发表评价
    没有源码嘛
    2017-06-07 13:12:25
    蔡军生
    15课程90368学员
    从事C++开发已经15年以上,软件开发管理10年以上。