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  • 课程> 云计算/大数据> 大数据
  • 基于Spark的分布式深度学习和认知计算

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 基于Spark的分布式深度学习和认知计算(上) (免费)
    • 28:28
    • 2. 基于Spark的分布式深度学习和认知计算(下)
    • 28:28
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      你是否曾经面对多个优化算法不知所措?或者无法自由选择学习框架?又或许因为Caffe,Tensorflow, Theano, Torch的诸多参数设置而烦恼?或简单的认为只要有大数据就可以训练计算 机了?如果你不懂复杂的数学、统计学理论,还能做训练吗?...... 带着十万个为什么,让我们与深度学习技术大咖一起,了解基于Spark的分布式数据探索、机器学习/深度学习和认知计算。
    • 【课程目标】
      在学习过程中,你将了解: 1、先进的分布式深度学习平台; 2、数据准备工作; 3、不同的数据如何对同一个模型产生影响; 4、数据的分布如何对训练产生影响; 5、如何把不同的数据结构转换成各种深度学习框架所能识别的格式; 6、并行化训练过程,并行化训练模式,差异点,监控和优化功能; 7、优化算法分享; 8、训练阶段常见问题,如何识别问题并给出修改模型的建议。
    • 【课程计划】
      让数据分析师也能设计神经网络,让数据科学家更专注于业务数据!
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