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数据分析之R语言实战 会员9折

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适合人群所有人已参加学习4143
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  • 课程大纲&课件
  • 用户评价
价格: ¥199.00 会员9折
课程大纲
本课程共分为十一个章节,详细介绍了如何利用R语言进行数据预处理、数据转换、数据展示、数据建模和数据平台搭建。包括了如何利用R语言进行描述性统计分析、图形化的数据展示、时间序列模型、回归模型、分类模型等的原理介绍及R语言实现,最后介绍shiny包及其使用方法。
展开详情
第一章:数据分析基础及软件安装
第二章:数据清洗及转换
第三章:数据描述性统计分析
第四章:R语言绘图基础
第五章:线性回归模型
第六章:缺失值处理高级方法
第七章:降维技术
第八章:聚类分析
第九章:分类算法
第一十章:网络爬虫
第一十一章:搭建数据分析平台原型

明星讲师

谢佳标
数据科学家
WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,高级数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《数据先锋》、《R语言游戏数据分析》书籍
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