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  • 课程> 人工智能> 深度学习
  • 深度学习项目实战-对抗生成网络

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    课程目录
    第一章:深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN)
    • 1. 课程简介 (免费)
    • 5:21
    • 2. 对抗生成网络形象解释
    • 7:17
    • 3. 对抗生成网络工作原理
    • 9:49
    • 4. 案例实战对抗生成网络:环境配置
    • 8:37
    • 5. 案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型
    • 11:36
    • 6. 案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型
    • 8:08
    • 7. 案例实战对抗生成网络:构造损失函数
    • 6:34
    • 8. 案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络
    • 10:02
    第二章:基于卷积的对抗生成网络(DCGAN)
    • 1. DCGAN基本原理
    • 10:11
    • 2. DCGAN的网络模型架构
    • 6:09
    • 3. DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据
    • 6:01
    • 4. DCGAN项目实战:配置参数
    • 12:53
    • 5. DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构
    • 11:51
    • 6. DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络
    • 10:00
    • 7. DCGAN项目实战:训练DCGAN网络
    • 8:42
    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。 课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。
    • 【课程目标】
      对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。
    • 【课程计划】
      根据同学们的需求更新,有任何关于课程,数据,代码问题欢迎加我QQ474241623 随时进行讨论和交流!
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    唐宇迪
    27课程123699学员
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战专家。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。