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  • 课程> 编程语言> 其他
  • R语言与文本挖掘入门篇(各软件包详解)

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    • 1. 文本挖掘概述 (免费)
    • 7:04
    • 2. 文本挖掘流程及常用包
    • 2:50
    • 3. rJava安装详解
    • 12:43
    • 4. rJava常见安装出错问题解决
    • 3:31
    • 5. tm包、tmcn包及Rwordseg包安装
    • 14:38
    • 6. 词干化操作
    • 6:18
    • 7. tm包介绍之语料库
    • 14:30
    • 8. tm包tm_map函数介绍
    • 8:39
    • 9. tm包词条- 文档关系矩阵
    • 12:38
    • 10. Rwordseg包函数介绍
    • 13:34
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      本课程主要是利用R语言工具实现文本挖掘。主要内容包括:1、介绍文本挖掘的基本原理;2、文本挖掘相关包的安装讲解;3、tm包和Rwordseg包的详解。
    • 【课程目标】
      学习完本课程,学员能掌握利用R语言做文本挖掘的基本能力,能对文本进行分词,分词后能构建词条矩阵,并利用词条矩阵进行简单文本挖掘。
    • 【课程计划】
      1、介绍文本挖掘的基本原理;2、文本挖掘相关包的安装讲解;3、tm包和Rwordseg包的详解。
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    谢佳标
    13课程28925学员
    WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,高级数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《数据先锋》、《R语言游戏数据分析》书籍