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  • 课程> 云计算/大数据> 大数据
  • ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程(GIS思维)

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    第一章:课程购买须知
    • 1. 课程购买须知 (免费)
    • 13:01
    第二章:遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界)
    • 1. 遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界) (免费)
    • 36:12
    第三章:LandSat8卫星介绍、从USGS下载、波段组合
    • 1. Landsat卫星介绍、从USGS、地理空间数据云上下载数据
    • 28:53
    • 2. landSat8数据波段合成
    • 22:19
    第四章:遥感影像分类概述
    • 1. 影像分类含义、相关的术语,分类流程
    • 19:21
    第五章:数据分析及预处理
    • 1. 直方图、拉伸和压缩、主成分分析,两种裁剪
    • 26:42
    第六章:非监督分类
    • 1. K-Means、Isodata、753合成及PCA非监督分类
    • 24:36
    第七章:监督分类
    • 1. 监督分类-创建训练样本
    • 34:19
    • 2. 监督分类--评估训练样本
    • 11:37
    • 3. 监督分类--特征文件
    • 13:10
    • 4. 监督分类--最大似然法分类
    • 32:09
    第八章:分类后处理
    • 1. 分类后处理--滤波
    • 20:17
    • 2. 分类后处理---边界清理
    • 8:43
    • 3. 分类后处理——移除孤岛
    • 27:39
    第九章:分类精度评价
    • 1. 混淆矩阵、总体分类精度、生产者精度、使用精度、Kappa系数
    • 38:04
    第一十章:土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图
    • 1. 土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图
    • 22:09
    第一十一章:遥感影像分类成果出图
    • 1. 创建符号库
    • 21:10
    • 2. 制图表达的高级制图应用
    • 21:10
    • 3. 标准成图
    • 48:17
    • 4. ArcGIS之遥感影像融合(20170919分享) (免费)
    • 15:32

    优惠套餐

    • 【课程类型】实战教学 【难度级别】中级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      课程采用ArcGIS10.3.1(中文版)进行录制,适用于10.0、10.1、10.2、10.4系列。 PPT中实行工具中英文对照,让使用英文版的小伙伴也可以学习。报名课程后提供课程PPT与操作数据下载,可在报名页面或者播放页面下载哦。课程都是超清格式,发现视频不够清晰,选择清晰度调整哦。
    • 【课程目标】
      让学员快速上手ArcGIS的遥感影像分类。拓展对遥感卫星的认识,学会遥感影像的波段合成、分类前数据分析处理、监督分类、非监督分类、分类后后处理、分类精度评价、土地利用转移矩阵、土地利用动态变化图、土地利用标准出图。等等。详见课程目录。
    • 【课程计划】
      随到随学,免费试学,系统录制,带你领略课程佳作。

    第一章:课程购买须知
    1 课程购买须知
    | 13:01
    课程购买须知

    第二章:遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界)
    遥感概念介绍,主要遥感卫星影像说明。带你开眼界,介绍几个棒棒哒的遥感网站,提高你的逼格

    第三章:LandSat8卫星介绍、从USGS下载、波段组合
    LandSat8卫星数据介绍,其余Landsat7的比较(OLI与ETM+);LandSat8数据下载,从USGS、地理空间数据云下载,介绍Landsat8数据各个文件的组成及其含义
    landSat8数据不同波段的合成,例如753波段、564波段等等

    第四章:遥感影像分类概述
    介绍遥感影像分类含义、作用,非监督分类、监督分类以及相关的术语。影像分类的具体流程。

    第五章:数据分析及预处理
    直方图的应用,栅格数据的拉伸和压缩,主成分分析,两种不同种方法的裁剪。

    第六章:非监督分类
    介绍K-Means和IsoData两种非监督分类算法,普通波段合成之后影像及主成分分析的非监督分类

    第七章:监督分类
    创建训练样本。介绍如何创建训练样本、如何利用Google Earth历史影像查看器辅助选取训练样本,编辑训练样本
    评估训练样本。直方图、散点图、数据统计
    特征文件。创建特征文件,评估特征文件。
    最大似然法分类。交互式角度分类,最大似然分类的全分为介绍,理论、工具应用,置信栅格。

    第八章:分类后处理
    众数滤波。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。
    边界清理。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。
    区域合并、条件分析、Nibble

    第九章:分类精度评价

    第一十章:土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图
    土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图

    第一十一章:遥感影像分类成果出图
    1 创建符号库
    21:10
    创建符号库(点、线、面),根据相关符号标准。线符号创建应用于图框。
    制图表达的应用。高级制图的初探。
    3 标准成图
    48:17
    标准成图。鹰眼地图、图幅整饰(图例、指北针、比例尺、格网等)。符号库和2制图表达整体应用于3,出图

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    发表评价
    哪里有下载的地方?怎么连个客服都没有。而且qq群号码也不给?
    2017-06-26 15:22:49
    GIS思维玩命推荐,报名后提供课程数据和ppt下载,提供课程问题解答。
    2017-02-18 13:36:56
    [追加评论]GIS思维倾情奉献,报名课程后可在页面下载课程数据与ppt,提供课程问题解答,联系qq:247986706。 课堂群:GIS思维课堂 534609636 申请格式:CSDN+订单号。课程数据和课件在目录中有下载的标识处下载
    [追加评论]课堂群:GIS思维课堂 534609636 申请格式:CSDN+订单号
    [追加评论]6.3 特征文件。创建特征文件,评估特征文件。 6.4 最大似然法分类。交互式角度分类,最大似然分类的全分为介绍,理论、工具应用,置信栅格。 7分类后处理 7.1 众数滤波。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。 7.2 边界清理。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。 7.3 移除孤岛。原理与工具应用。对分类结果进行处理,达到相关要求。 8 分类精度评价 从混淆矩阵出发,介绍用户总体精度、生产者精度、使用精度、Kappa系数的求算。 9 土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图 土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图 10 遥感影像分类成果出图 10.1 创建符号库(点、线、面),根据相关符号标准。线符号创建应用于图框。 10.2 制图表达的应用。高级制图的初探。 10.3 标准成图。鹰眼地图、图幅整饰(图例、指北针、比例尺、格网等)。1和2整体应用于3,出图。
    [追加评论]免费试学,随学。 1 遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界) 遥感概念介绍,主要遥感卫星影像说明。带你开眼界,介绍几个棒棒哒的遥感网站,提高你的逼格 2 LandSat8卫星介绍、从USGS下载、波段组合 2.1 LandSat8卫星数据介绍,其余Landsat7的比较(OLI与ETM+) 2.2 LandSat8数据下载,从USGS、地理空间数据云下载,介绍Landsat8数据各个文件的组成及其含义。 2.3 landSat8数据不同波段的合成,例如753波段、564波段等等 3 遥感影像分类概述 介绍遥感影像分类含义、作用,非监督分类、监督分类以及相关的术语。影像分类的具体流程。 4 数据分析及预处理 直方图的应用,栅格数据的拉伸和压缩,主成分分析,两种不同种方法的裁剪。 5 非监督分类 介绍K-Means和IsoData两种非监督分类算法,普通波段合成之后影像及主成分分析的非监督分类 6监督分类 6.1 创建训练样本。介绍如何创建训练样本、如何利用Google Earth历史影像查看器辅助选取训练样本,编辑训练样本 6.2 评估训练样本。
    黄晓军
    8课程19256学员
    地理信息行业资深专家,多个数字城市、国土资源项目实战经验,GIS思维创始人。 擅长ArcGIS列软件以及遥感软件(ENVI、PCI、Erdas等),数据分析类软件以及GIS应用开发。 多年培训ArcMap的系统应用实战课程经验,培训课程讲究实用、实战,更为专业的用理论来指导实践