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  • 课程> 编程语言> 其他
  • R语言可视化数据挖掘工具:Rattle从入门到精通视频课程

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    第一章:Rattle简介及安装
    • 1. R语言与Rattle简介 (免费)
    • 14:29
    • 2. Rattle的安装
    • 5:28
    • 3. Rattle功能预览
    • 12:29
    第二章:数据导入
    • 1. 导入csv、txt、excel数据 (免费)
    • 23:30
    • 2. 导入ARFF数据
    • 7:24
    • 3. 导入数据库数据
    • 7:39
    • 4. 导入其他数据源
    • 12:33
    • 5. 导入RData File和Library数据
    • 12:46
    第三章:数据探索
    • 1. 数据探索之数据概要
    • 15:04
    • 2. 数据探索之数据分布探索
    • 14:03
    • 3. 数据探索之相关性
    • 11:17
    • 4. 数据探索之主成分
    • 6:27
    • 5. 数据探索之交互图
    • 17:08
    第四章:数据建模
    • 1. 数据建模之聚类分析
    • 11:59
    • 2. 数据建模之关联规则
    • 12:10
    • 3. 数据建模之决策树
    • 7:14
    • 4. 数据建模之随机森林
    • 9:35
    第五章:模型评估
    • 1. Rattle在评估模型中的应用
    • 10:53
    • 2. 模型评估之得分表
    • 4:46
    第六章:数据挖掘完整案例演示
    • 1. 实际案例演示:用Rattle进行数据探究
    • 15:33
    • 2. 实际案例演示:用Rattle进行机器学习建模.
    • 11:21
    • 3. 实际案例演示:用Rattle进行模型评估
    • 5:50
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      1、Rattle的简介和安装;2、如果通过界面化的操作进行数据导入;3、利用Rattle进行数据的描述性统计分析和数据分布探索,介绍R语言的交互图latticist包和rggobi包;4、利用Rattle进行数据建模工作;5、利用Rattle对建立的模型进行模型评估。
    • 【课程目标】
      通过本课程的学习,能掌握Rattle工具的使用,将Rattle应用到日常的数据挖掘和数据可视化的工作中,并能通过日志的记录掌握R语言的实现脚本,对学员的R语言编程能力有很大的提升。
    • 【课程计划】
      1、熟悉Rattle工具;2、熟练将外部数据导入到rattle中;3、运用rattle做数据探索及数据可视化;4、运用rattle做聚类分析、关联规则、决策树、随机森林等模型;4、利用rattle对模型进行评估
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    谢佳标
    13课程28859学员
    WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,高级数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《数据先锋》、《R语言游戏数据分析》书籍