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  • 课程> 云计算/大数据> 大数据
  • 统计机器学习入门——重抽样方法

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    课程目录
    • 2. 统计机器学习入门——重抽样方法(下) (免费)
    • 31:06
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      "统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR(An Introduction to Statistical Learning with Applications in R)为教材,结合具体案例,介绍统计学习的基本概念和常用算法。
    • 【课程目标】
      希望大家能够在以下方面有所收获: 1.统计机器学习的基本概念和方法论。 2.机器学习可以解决什么问题? 3.机器学习技术如何解决这些问题? 4.实际应用中有哪些需要注意的问题和技巧?
    • 【课程计划】
      本期授课讲师为张相於,技术经理,,现任58集团转转算法架构师,负责转转的推荐系统相关工作,曾任当当网推荐系统开发经理。目前主要从事推荐系统以及机器学习相关工作,也做过反垃圾、反作弊相关工作,并热衷于探索大数据技术&机器学习技术在其他领域的应用实践。
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    2016-11-29 19:56:01
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