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  • 课程> 编程语言> 其他
  • 统计机器学习入门——线性回归

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    课程目录
    • 1. 统计机器学习入门——线性回归 (免费)
    • 26:56
    • 2. 统计机器学习入门——线性回归
    • 26:57
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】高级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      "统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR(An Introduction to Statistical Learning with Applications in R)为教材,结合具体案例,介绍统计学习的基本概念和常用算法。
    • 【课程目标】
      本系列总纲: 课程介绍&统计学习介绍 线性回归 分类1 分类2 重抽样方法 线性模型选择与正则化1 线性模型选择与正则化2
    • 【课程计划】
      本次课程主要内容: 1线性回归可以解决什么问题。 2单变量线性回归的定义和求解。 3参数准确性评估。 4模型准确性评估。 5多变量线性回归的定义和求解。 6多变量线性回归中的变量解释。 7变量选择方法。 8分类离散变量的处理。 9用联合特征扩展线性模型。
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    2016-08-04 20:38:32
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