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  • 课程> 云计算/大数据> 大数据
  • 大数据系统架构

    本课程支持以下优惠:

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    课程目录
    第一章:Linux技术
    • 1. Linux 基本环境 (免费)
    • 18:18
    • 2. Linux 基础命令(一)
    • 23:05
    • 3. Linux 基础命令(二)
    • 17:11
    • 4. Linux系统管理
    • 17:24
    • 5. Shell基础编程(一)
    • 14:12
    • 6. Shell基础编程(二)
    • 15:08
    第二章:MySQL数据库技术
    • 1. Linux下的MySQL安装
    • 21:11
    • 2. MySQL数据库技术(一)
    • 17:20
    • 3. MySQL数据库技术(二)
    • 10:55
    第三章:Java开发
    • 1. Linux下的Java环境配置
    • 16:58
    • 2. Java基础语法
    • 17:36
    • 3. Java面向对象
    • 12:56
    • 4. Java高级特性
    • 17:52
    第四章:Hadoop 2.x快速上手
    • 1. 初识HADOOP(一)
    • 11:01
    • 2. 初识HADOOP(二)
    • 29:34
    • 3. HDFS文件系统(一)
    • 10:47
    • 4. HDFS文件系统(二)
    • 10:49
    • 5. MAP-REDUCE计算框架(一)
    • 12:08
    • 6. MAP-REDUCE计算框架(二)
    • 18:47
    • 7. HADOOP2.x集群维护(一)
    • 12:41
    • 8. HADOOP2.x集群维护(二)
    • 15:00
    第五章:Hive基础
    • 1. Hive简介
    • 4:54
    • 2. Hive的体系结构
    • 2:26
    • 3. Hive数据类型和文件格式
    • 5:36
    • 4. Hive常用操作方式
    • 6:22
    • 5. HiveQL数据定义
    • 12:34
    • 6. HiveQL查询
    • 5:59
    第六章:Hive进阶
    • 1. 自定义函数
    • 9:11
    • 2. 数据文件存储
    • 11:54
    • 3. Join优化
    • 5:06
    • 4. 数据倾斜
    • 6:26
    • 5. Hive中MapReduce任务数控制
    • 7:49
    第七章:大数据协作框架
    • 1. sqoop(一)
    • 7:53
    • 2. sqoop(二)
    • 19:39
    • 3. flume
    • 17:50
    • 4. kafka
    • 10:14
    • 5. phoenix
    • 11:15
    第八章:流式大数据处理
    • 1. 实时流式计算概述
    • 5:38
    • 2. 实时流式计算的应用场景及关键技术
    • 11:17
    • 3. 初识Storm
    • 6:02
    • 4. Storm架构和原理
    • 5:57
    • 5. Storm集群搭建部署
    • 23:22
    • 6. Storm常见问题与解决方法
    • 4:57
    第九章:Hbase基础
    • 1. HBase简介
    • 4:42
    • 2. HBase体系架构
    • 12:18
    • 3. HBase常用操作
    • 5:18
    第一十章:Hbase进阶
    • 1. 深入理解HBase架构
    • 11:15
    • 2. HBase高级特性
    • 9:18
    • 3. HBase表操作
    • 7:16
    第一十一章:内存计算框架Spark初步
    • 1. Spark及Spark生态圈介绍
    • 7:51
    • 2. Spark集群搭建
    • 14:37
    • 3. Spark应用提交工具
    • 9:04
    • 4. Scala基本知识讲解
    • 11:06
    • 5. RDD 特性、常见操作、缓存策略
    • 10:56
    • 6. RDD Dependency、stage
    • 3:43
    • 7. Spark核心组件概述及案例分析
    • 10:28
    第一十二章:Spark高阶应用&实战
    • 1. Spark on yarn
    • 8:01
    • 2. Spark HistoryServer
    • 5:10
    • 3. Spark Streaming
    • 7:32
    • 4. Spark Streaming与kafka集成
    • 14:49
    • 5. Spark 项目实战
    • 9:50
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      本课程由多名大数据业界精英呕心沥血精心打造,主要包括视频、交互、实训平台、以及直播课程。视频课程全面讲解了学习大数据技术的基础课程Linux、MySQL、Java,进而学习Hadoop、Hive、Hbase以及其它大数据协作框架的使用,最后还讲了Spark的相关知识。通过实训平台80多个小时及交互课程的大量实训演练,使学者完全掌握大数据系统架构师所应具备技能。
    • 【课程目标】
      学完本课程将掌握Linux技术、Hadoop技术、以及大数据生态圈的其它组件的基本技术,还将由浅入深逐步掌握Hive、Hbase、Spark的基础和高级使用。
    • 【课程计划】
      本课程分为视频课程、交互课程、实训课程。凡是购买此课程的学员,请务必加QQ群(请注意:QQ群在课程的第二节提供)方便学院给您发放实训平台、交互课程的账号,以及所有课程学习的相关资料传送和后续直播课程开展通知都在群里进行。

    第一章:Linux技术

    第二章:MySQL数据库技术

    第三章:Java开发

    第四章:Hadoop 2.x快速上手

    第五章:Hive基础
    1 Hive简介
    4:54
    6 HiveQL查询
    5:59

    第六章:Hive进阶
    3 Join优化
    5:06
    4 数据倾斜
    6:26

    第七章:大数据协作框架
    2 sqoop(二)
    19:39
    3 flume
    17:50
    4 kafka
    10:14
    5 phoenix
    11:15

    第八章:流式大数据处理
    3 初识Storm
    6:02

    第九章:Hbase基础
    1 HBase简介
    4:42

    第一十章:Hbase进阶

    第一十一章:内存计算框架Spark初步

    第一十二章:Spark高阶应用&实战
    1 Spark on yarn
    8:01

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    陈松鑫
    9课程125268学员
    Adobe知名讲师 Adobe教育专家委员会委员(国家级) Adobe教育专家委员会副主任委员(省级) Adobe全国十大金牌讲师 Microsoft Office Certified Master Specialist Instructor (微软全球认证大师级讲师)