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  • 课程> 云计算/大数据> 大数据
  • 大数据系统管理必备技能

    本课程支持以下优惠:

  • 由百度云提供技术支持
    课程目录
    第一章:Linux技术
    • 1. Linux 基本环境 (免费)
    • 18:18
    • 2. Linux 基础命令(一)
    • 23:05
    • 3. Linux 基础命令(二)
    • 17:11
    • 4. Linux系统管理
    • 17:24
    • 5. Shell基础编程(一)
    • 14:12
    • 6. Shell基础编程(二)
    • 15:08
    第二章:Hadoop 2.x快速上手
    • 1. 初识HADOOP(一)
    • 11:01
    • 2. 初识HADOOP(二)
    • 29:34
    • 3. HDFS文件系统(一)
    • 10:47
    • 4. HDFS文件系统(二)
    • 10:49
    • 5. MAP-REDUCE计算框架(一)
    • 12:08
    • 6. MAP-REDUCE计算框架(二)
    • 18:47
    • 7. HADOOP2.x集群维护(一)
    • 12:41
    • 8. HADOOP2.x集群维护(二)
    • 15:00
    第三章:Hive基础
    • 1. Hive简介
    • 4:54
    • 2. Hive的体系结构
    • 2:26
    • 3. Hive数据类型和文件格式
    • 5:36
    • 4. Hive常用操作方式
    • 6:22
    • 5. HiveQL数据定义
    • 12:34
    • 6. HiveQL查询
    • 5:59
    第四章:大数据协作框架
    • 1. sqoop(一)
    • 7:53
    • 2. sqoop(二)
    • 19:39
    • 3. flume
    • 17:50
    • 4. kafka
    • 10:14
    第五章:Hbase基础
    • 1. HBase简介
    • 4:42
    • 2. HBase体系架构
    • 12:18
    • 3. HBase常用操作
    • 5:18
    第六章:内存计算框架Spark初步
    • 1. Spark及Spark生态圈介绍
    • 7:51
    • 2. Spark集群搭建
    • 14:37
    • 3. Spark应用提交工具
    • 9:04
    • 4. Scala基本知识讲解
    • 11:06
    • 5. RDD 特性、常见操作、缓存策略
    • 10:56
    • 6. RDD Dependency、stage
    • 3:43
    • 7. Spark核心组件概述及案例分析
    • 10:28
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】中级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      本课程由多名大数据业界精英呕心沥血精心打造,主要包括视频、交互、实训平台、以及直播课程。视频课程讲解了Linux基本技术、Hadoop技术以及生态圈的Hive、HBase 的使用,还介绍了其它大数据协作框架,最后还介绍了Spark的原理和使用。通过实训平台及交互课程的大量实训演练,使学者完全掌握大数据系统管理员所应具备技能。
    • 【课程目标】
      学完本课程将掌握Linux技术、Hadoop技术、以及大数据生态圈的其它组件的技术,还将掌握Spark的技术。
    • 【课程计划】
      本课程分为视频课程、交互课程、实训课程。凡是购买此课程的学员,请务必加QQ群(请注意:QQ群在课程的第二节提供)方便学院给您发放实训平台、交互课程的账号,以及所有课程学习的相关资料传送和后续直播课程开展通知都在群里进行。
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    陈松鑫
    9课程125222学员
    Adobe知名讲师 Adobe教育专家委员会委员(国家级) Adobe教育专家委员会副主任委员(省级) Adobe全国十大金牌讲师 Microsoft Office Certified Master Specialist Instructor (微软全球认证大师级讲师)