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  • 课程> 云计算/大数据> 大数据
  • 大数据分析高手之路

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    课程目录
    第一章:大数据的统计学基础
    • 1. 描述性统计分析概述 (免费)
    • 11:59
    • 2. 数据集中趋势的测度
    • 7:38
    • 3. 数据离散趋势的测度
    • 8:54
    • 4. 数据分布形态的测度
    • 9:00
    • 5. R实操:描述性统计分析
    • 13:18
    • 6. 常用描述性统计图表
    • 12:50
    • 7. 常用概率分布介绍(一)
    • 15:17
    • 8. 常用概率分布介绍(二)
    • 14:40
    • 9. R实操:统计图表与概率分布(一)
    • 8:25
    • 10. R实操:统计图表与概率分布(二)
    • 18:37
    • 11. 参数估计简介
    • 18:27
    • 12. R实操:参数估计案例
    • 6:35
    • 13. 假设检验简介(一)
    • 19:44
    • 14. 假设检验简介(二)
    • 8:57
    • 15. R实操:假设检验案例
    • 25:15
    第二章:常用统计分析模型
    • 1. 线性回归模型(一)
    • 16:07
    • 2. 线性回归模型(二)
    • 14:31
    • 3. 线性回归模型(三)
    • 7:53
    • 4. 线性回归模型(四)
    • 24:52
    • 5. 线性回归模型(五)
    • 7:20
    • 6. Logistic回归模型(一)
    • 11:56
    • 7. Logistic回归模型(二)
    • 9:26
    • 8. Logistic回归模型(三)
    • 10:15
    • 9. 主成分分析(一)
    • 13:36
    • 10. 主成分分析(二)
    • 8:16
    • 11. 主成分分析(三)
    • 5:54
    • 12. 因子分析(一)
    • 14:50
    • 13. 因子分析(二)
    • 12:46
    • 14. 因子分析(三)
    • 6:46
    第三章:爬虫理论与实践
    • 1. 爬虫概述
    • 6:56
    • 2. Urllib库的基本用法
    • 9:34
    • 3. Urllib库的高级用法
    • 9:00
    • 4. Cookie的使用
    • 7:32
    • 5. Beautiful Soup
    • 17:45
    • 【课程类型】技术教程 【难度级别】初级 【适合人群】所有人
    • 【课程介绍】
      本课程由多名大数据业界精英呕心沥血精心打造,主要包括视频、交互、实训平台、以及直播课程。课程视频主要包括大数据的统计学基础、常用统计分析模型、以及爬虫理论与实践。理论与实操案例结合,通过R语言实操练习快速掌握常用的统计分析模型,通过Python实操掌握基本的爬虫理论与实践。然后再通过实训平台及交互课程的大量实训演练,使学者完全掌握大数据分析师所应具备技能。
    • 【课程目标】
      掌握描述性统计分析的常用指标与统计图表,了解常用概率分布,掌握推断性统计分析的基本方法,包括参数估计与假设检验,了解基本的爬虫理论与Python爬虫实践。
    • 【课程计划】
      本课程分为视频课程、交互课程、实训课程。凡是购买此课程的学员,请务必加QQ群(请注意:QQ群在课程的第二节提供)方便学院给您发放实训平台、交互课程的账号,以及所有课程学习的相关资料传送和后续直播课程开展通知都在群里进行。
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    陈松鑫
    9课程124029学员
    Adobe知名讲师 Adobe教育专家委员会委员(国家级) Adobe教育专家委员会副主任委员(省级) Adobe全国十大金牌讲师 Microsoft Office Certified Master Specialist Instructor (微软全球认证大师级讲师)